MyArxivPodcast orquesta una canalización de IA de extremo a extremo para transformar contenido académico en programas de audio atractivos. Primero, consulta las API de arXiv para nuevas presentaciones en categorías definidas por el usuario, recuperando metadatos y resúmenes. Luego, usa el modelo GPT-4 de OpenAI para crear resúmenes claros y concisos, destacando contribuciones y resultados clave. Estos resúmenes se envían a un motor TTS como Amazon Polly o Google Cloud Text-to-Speech, produciendo narraciones naturales. El agente etiqueta y organiza automáticamente los archivos de audio generados, compila episodios, actualiza un feed RSS y gestiona la integración del alojamiento de archivos. Configuraciones avanzadas permiten seleccionar la voz, controlar la duración de los resúmenes, programar publicaciones y distribuir en plataformas populares de podcasts, ofreciendo a investigadores y oyentes resúmenes científicos actualizados y sin interrupciones.

ResearchGPT automatiza completamente los flujos de trabajo de investigación académica integrando recuperación de artículos, análisis de PDFs, extracción de texto basada en NLP y resumen con GPT-4. Comenzando con un tema de investigación definido por el usuario, consulta las APIs de Semantic Scholar y arXiv para recopilar artículos relevantes, descarga y analiza contenido de PDFs y emplea GPT-4 para destilar conceptos clave, metodologías y resultados. El agente compila las percepciones de cada artículo en un informe cohesivo y estructurado, que puede exportarse en formatos Markdown o PDF. Las opciones avanzadas de configuración permiten a los usuarios ajustar filtros de búsqueda, definir indicaciones personalizadas y modificar estilos de salida. Al orquestar estos pasos, ResearchGPT reduce la carga manual, acelera las revisiones de literatura y asegura una cobertura exhaustiva de las fuentes académicas.