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Производительность разработчиков

  • Graviti ofrece una plataforma de datos integral para la gestión de datos no estructurados en el desarrollo de IA.
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    ¿Qué es Graviti?
    Graviti es una plataforma de datos nativa en la nube adaptada para la gestión de datos no estructurados, diseñada específicamente para apoyar el desarrollo de IA. Ofrece una solución todo en uno para la adquisición, almacenamiento, procesamiento, control de versiones y visualización de datos sin complicaciones. Graviti se integra perfectamente con los flujos de trabajo existentes y proporciona herramientas esenciales para desarrolladores para garantizar una mayor productividad y eficiencia. Su objetivo final es ahorrar tiempo y recursos, lo que hace que el desarrollo de IA sea más accesible y eficiente para equipos y empresas.
  • v0.dev genera código React UI utilizando IA basado en indicaciones de texto.
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    ¿Qué es v0.dev by Vercel Labs?
    v0.dev de Vercel Labs es un sistema de interfaz de usuario generativa que utiliza IA para crear interfaces de usuario a través de indicaciones de texto. Genera código React fácil de copiar y pegar, compatible con Shadcn UI y Tailwind CSS, haciendo que la creación de sitios web sea más simple y rápida. Esta herramienta es ideal para desarrolladores que buscan optimizar su proceso de desarrollo de UI, enfocándose en la generación de código y lógica en lugar de detalles de diseño.
  • Plataforma QA Agente impulsada por IA para pruebas automatizadas.
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    ¿Qué es BaseRock?
    BaseRock.ai es una plataforma QA innovadora que aprovecha la inteligencia artificial para automatizar los procesos de pruebas unitarias y de integración. Diseñada para ser fácil de usar, no requiere curva de aprendizaje, lo que permite a los desarrolladores y equipos de QA producir y ejecutar casos de prueba con un solo clic. Esta plataforma garantiza la máxima cobertura de pruebas, detecta errores tempranamente y proporciona comentarios detallados para aumentar la productividad de los desarrolladores. Además, BaseRock.ai se integra perfectamente en los pipelines de CI/CD, lo que permite implementaciones de software frecuentes y confiables.
  • Agente de IA potenciado por LLM que permite consultas en lenguaje natural para recuperación y análisis de datos en blockchain de Bitcoin, Solana y Ethereum.
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    ¿Qué es Blockchain AI Agent?
    El Agente de IA Blockchain integra grandes modelos de lenguaje con soporte multicanal para ofrecer recuperación rápida y precisa de datos en blockchain mediante lenguaje natural. Los usuarios hacen preguntas como '¿Cuál fue el gas usado en el último bloque de Ethereum?' o 'Muéstrame transacciones recientes para una dirección de Solana', y el agente invoca automáticamente llamadas RPC subyacentes a nodos de Bitcoin, Ethereum y Solana. Construido en Python y usando web3.py, solana-py y bibliotecas de Bitcoin, maneja sin problemas datos de bloques, análisis de transacciones, saldos de cuentas y datos de precios. La arquitectura modular permite a los desarrolladores extender el agente con funciones personalizadas o agregar soporte para cadenas adicionales. Esta herramienta capacita a desarrolladores, analistas, educadores y entusiastas de blockchain para acceder a datos complejos en cadena sin escribir código de bajo nivel.
  • Completado de código consciente del contexto asistido por IA para mejorar la productividad y la automatización de la programación.
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    ¿Qué es CodeMaker AI?
    CodeMaker AI es una plataforma de vanguardia diseñada para aumentar la productividad de los desarrolladores al ofrecer una automatización inigualable para escribir, probar y documentar software. Aprovechando algoritmos avanzados de IA, CodeMaker AI ofrece completados de código conscientes del contexto, facilitando que los desarrolladores produzcan código de alta calidad en menos tiempo. Compatible con IDEs populares, se integra sin problemas en flujos de trabajo existentes para proporcionar mejoras de rendimiento inmediatas. Sus algoritmos especializados comprenden las sutilezas de diferentes lenguajes de programación y proyectos, ofreciendo sugerencias precisas de código que minimizan significativamente los errores y mejoran la calidad general del código.
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