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  • ChainStream habilita el transmisión en flujo de cadenas de submodelos para inferencias de modelos de lenguaje grandes en dispositivos móviles y de escritorio con soporte multiplataforma.
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    ¿Qué es ChainStream?
    ChainStream es un framework de inferencia multiplataforma para móviles y escritorios que transmite en tiempo real salidas parciales de grandes modelos de lenguaje. Divide la inferencia LLM en cadenas de submodelos, permitiendo la entrega incremental de tokens y reduciendo la latencia percibida. Los desarrolladores pueden integrar ChainStream en sus aplicaciones usando una API C++ sencilla, elegir backends preferidos como ONNX Runtime o TFLite y personalizar las etapas del pipeline. Funciona en Android, iOS, Windows, Linux y macOS, permitiendo chat, traducción y funciones de asistente impulsadas por IA directamente en dispositivo, sin dependencia de servidores.
    Características principales de ChainStream
    • Inferencia en streaming en tiempo real de tokens
    • Ejecución de cadenas de submodelos
    • SDK C++ multiplataforma
    • Soporte multi-backend (ONNX, MNN, TFLite)
    • LLM de baja latencia en dispositivo
    Pros y Contras de ChainStream

    Desventajas

    El proyecto aún está en desarrollo con documentación en evolución
    Puede requerir conocimientos avanzados para utilizar completamente las capacidades del marco
    Aún no hay detalles directos de precios o productos comerciales disponibles

    Ventajas

    Soporta la detección y el intercambio continuo de contexto para mejorar la interacción entre agentes
    Código abierto con participación activa de la comunidad y contribuyentes
    Proporciona documentación completa para múltiples roles de usuario
    Desarrollado por un instituto de investigación en IA de renombre
    Demostrado en talleres y conferencias académicas e industriales
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