Micro-agent es una biblioteca ligera y sin opiniones, diseñada para simplificar la creación de agentes de IA sofisticados usando modelos de lenguaje de gran tamaño. Expone abstracciones centrales como agentes, herramientas, planificadores y almacenes de memoria, permitiendo a los desarrolladores ensamblar flujos de conversación personalizados. Los agentes pueden invocar APIs externas o utilidades internas como herramientas, permitiendo la recuperación dinámica de datos y ejecución de acciones. La biblioteca soporta memoria conversacional a corto plazo y memoria persistente a largo plazo para mantener el contexto en sesiones. Los planificadores orquestan procesos de cadena de pensamiento, dividiendo tareas complejas en llamadas a herramientas o consultas a modelos lingüísticos. Con plantillas de prompts configurables y estrategias de ejecución, micro-agent se adapta sin problemas a aplicaciones web frontend, servicios Node.js y entornos en el borde, proporcionando una base flexible para chatbots, asistentes virtuales o sistemas de decisiones autónomas.

Sentient es una plataforma de agentes IA con estado diseñada para potenciar personajes no jugables y personajes virtuales. Incluye un sistema de memoria que registra eventos, un motor de planificación de metas que programa acciones en múltiples pasos y una interfaz conversacional para diálogos naturales. Los desarrolladores configuran personajes con atributos, objetivos y bases de conocimiento personalizables. Los SDKs y APIs de Sentient para Unity, Unreal, JavaScript y Node.js permiten una integración fluida, en local o en la nube, para ofrecer experiencias digitales inmersivas e interactivas.

Owls ofrece un conjunto de herramientas enfocado en desarrolladores que permite crear agentes de IA autónomos capaces de realizar tareas complejas de múltiples pasos. En su núcleo, aprovecha los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para razonamiento, complementados con un sistema de plugins para llamar a APIs externas, ejecutar código y consultar bases de datos. Los desarrolladores definen agentes usando una API simple en TypeScript, especifican conjuntos de herramientas y configuran módulos de memoria para mantener el estado durante las interacciones. La runtime de Owls orquesta los bucles de razonamiento, maneja las invocaciones de herramientas y controla la concurrencia. Soporta entornos Node.js y Deno, asegurando compatibilidad multiplataforma. Con logs integrados, manejo de errores y ganchos de extensibilidad, Owls simplifica la creación de prototipos y la implementación en producción de flujos de trabajo, chatbots y asistentes automatizados impulsados por IA.