Basado en LangGraph, este conjunto de herramientas orquesta agentes de IA dentro de las salas de LiveKit, capturando flujos de audio, transcribiendo el habla con Whisper y generando respuestas contextuales utilizando LLMs populares como OpenAI o modelos locales. Los desarrolladores pueden definir desencadenantes impulsados por eventos y flujos de trabajo dinámicos mediante la orquestación declarativa de LangGraph, habilitando casos de uso como preguntas y respuestas, encuestas en vivo, traducción en tiempo real, extracción de puntos de acción o monitoreo de sentimientos. La arquitectura modular admite integración sin problemas, extensibilidad para comportamientos personalizados y despliegue sin esfuerzo en entornos Node.js o basados en navegador con acceso completo a la API.

RainbowGPT ofrece un marco completo para diseñar, personalizar y desplegar agentes IA impulsados por modelos de OpenAI. Incluye un backend FastAPI, integración con LangChain para la gestión de herramientas y memoria, y una interfaz React para crear y probar agentes. Los usuarios pueden subir documentos para recuperación de conocimientos basada en vectores, definir prompts y comportamientos personalizados, y conectar APIs o funciones externas. La plataforma registra las interacciones para análisis y soporta flujos de trabajo multi-agente, permitiendo automatización compleja y pipelines conversacionales.