Airtrain es una potente plataforma de computación sin código diseñada para la evaluación y ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala. Facilita el procesamiento de datos mediante herramientas como Dataset Explorer, LLM Playground y evaluación por lotes, lo que la hace ideal para equipos de datos de IA. Los usuarios pueden cargar conjuntos de datos de evaluación de hasta 10,000 ejemplos, seleccionar entre varios LLM de código abierto y propietarios, y lograr soluciones de IA personalizadas y rentables.

llm-tournament ofrece un enfoque modular y extensible para la evaluación comparativa de grandes modelos de lenguaje. Los usuarios definen participantes (LLMs), configuran brackets de torneo, especifican mensajes y lógica de puntuación, y ejecutan rondas automatizadas. Los resultados se agregan en tablas de clasificación y visualizaciones, permitiendo decisiones informadas para la selección y ajuste fino de los LLM. El marco soporta definiciones personalizadas de tareas, métricas de evaluación y ejecución en lotes en entornos en la nube o locales.

PromptsLabs es una plataforma donde los usuarios pueden descubrir y compartir prompts para probar nuevos modelos de lenguaje. La biblioteca impulsada por la comunidad proporciona una amplia gama de prompts para copiar y pegar, junto con sus resultados esperados, ayudando a los usuarios a entender y evaluar el rendimiento de varios LLMs. Los usuarios también pueden contribuir con sus propios prompts, garantizando un recurso en constante crecimiento y actualizado.