Herramientas оркестрация ИИ-агентов más usadas

Descubre por qué estas herramientas оркестрация ИИ-агентов son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

оркестрация ИИ-агентов

  • AgenticIR orquesta agentes basados en LLM para recuperar, analizar y sintetizar información de fuentes web y de documentos de forma autónoma.
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    ¿Qué es AgenticIR?
    AgenticIR (Agentic Information Retrieval) proporciona una estructura modular donde los agentes basados en LLM planifican y ejecutan flujos de trabajo de IR de manera autónoma. Permite definir roles de agentes — como generador de consultas, recuperador de documentos y resumidor — que se ejecutan en secuencias personalizables. Los agentes pueden obtener texto en bruto, refinar consultas en base a resultados intermedios y fusionar pasajes extraídos en resúmenes concisos. La estructura soporta pipelines de múltiples pasos, incluyendo búsqueda web iterativa, ingestión de datos vía API y análisis de documentos locales. Los desarrolladores pueden ajustar los parámetros de los agentes, integrar diferentes LLMs y personalizar políticas de comportamiento. AgenticIR también ofrece registro de logs, manejo de errores y ejecución paralela de agentes para acelerar la recopilación de información a gran escala. Con una configuración de código mínima, investigadores e ingenieros pueden prototipar e implementar sistemas de recuperación autónoma.
    Características principales de AgenticIR
    • Orquestación autónoma de agentes basados en LLM
    • Pipelines de agentes personalizables en múltiples etapas
    • Flujos de trabajo iterativos de recuperación de información
    • Ingesta de datos de múltiples fuentes (web, APIs, documentos)
    • Refinamiento de consultas y resumen
    • Ejecución paralela con registro de logs y manejo de errores
    • Comportamiento configurable y políticas de reintento
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