LLM Text Summarizer es una extensión de Chrome que utiliza IA avanzada de OpenAI para producir resúmenes de alta calidad del texto seleccionado. Los usuarios pueden simplemente seleccionar el texto que desean resumir, hacer clic derecho y elegir 'Resumir' en el menú contextual. La extensión procesa el texto con la API de OpenAI y proporciona un resumen conciso en una ventana modal. El resumen se puede copiar fácilmente al portapapeles y la herramienta admite Markdown para una mejor legibilidad. Es personalizable con claves de API personales de OpenAI.

AgentReader es un marco de agente de IA amigable para desarrolladores que te permite cargar e indexar varias fuentes de datos como PDFs, archivos de texto, documentos markdown y páginas web. Se integra de manera sencilla con principales proveedores de LLM para habilitar sesiones de chat interactivas y preguntas y respuestas sobre tu base de conocimientos. Las funciones incluyen transmisión en tiempo real de respuestas del modelo, pipelines de recuperación personalizables, raspado web mediante navegador sin cabeza y una arquitectura de plugins para ampliar las capacidades de ingestión y procesamiento.

Los agentes de IA para Piedra-Papel-Tijeras son un proyecto open-source en Python que demuestra cómo construir, entrenar y evaluar diferentes estrategias de IA—juego aleatorio, reconocimiento de patrones basado en reglas y aprendizaje por refuerzo (Q-learning)—en el juego clásico Piedra-Papel-Tijeras. Proporciona clases de agentes modulares, un motor de juego configurable, registro de rendimiento y utilidades de visualización. Los usuarios pueden intercambiar fácilmente agentes, ajustar parámetros de aprendizaje y explorar el comportamiento de IA en escenarios competitivos.