JASA proporciona un conjunto integral de bibliotecas Java para construir y ejecutar simulaciones de sistemas multiagentes. Soporta gestión del ciclo de vida de los agentes, programación de eventos, pasaje asíncrono de mensajes y modelado de entornos. Los desarrolladores pueden extender clases base para implementar comportamientos personalizados, integrar fuentes de datos externas y visualizar resultados de simulaciones. El diseño modular del marco y su documentación clara facilitan el prototipado rápido y la escalabilidad, siendo adecuado para investigación académica, enseñanza y desarrollos de prueba de concepto en modelado basado en agentes.

La Arquitectura Multi-Agente proporciona una plataforma escalable y extensible para definir, registrar y coordinar múltiples agentes IA que trabajan juntos en un objetivo compartido. Incluye un intermediario de mensajes, gestión del ciclo de vida, generación dinámica de agentes y protocolos de comunicación personalizables. Los desarrolladores pueden construir agentes especializados (por ejemplo, recuperadores de datos, procesadores NLP, responsables de toma de decisiones) e integrarlos en el entorno de ejecución principal para gestionar tareas que van desde la agregación de datos hasta flujos de decisiones autónomas. Su diseño modular soporta extensiones mediante plugins y se integra con modelos ML existentes o APIs.