Semi Agent ofrece una arquitectura modular para construir agentes IA que puedan planificar, ejecutar acciones y recordar el contexto a lo largo del tiempo. Se integra con modelos de lenguaje populares, soporta definiciones de herramientas para funcionalidades personalizadas y mantiene una memoria conversacional o orientada a tareas. Los desarrolladores pueden definir planes paso a paso, conectar API externas o scripts como herramientas y aprovechar los registros incorporados para depurar y optimizar el comportamiento del agente. Su diseño de código abierto y base en Python permiten una personalización, extensibilidad e integración fáciles en flujos existentes.

Bot-With-Plan ofrece una plantilla modular en Python para construir agentes IA que primero generan un plan detallado antes de la ejecución. Utiliza GPT de OpenAI para analizar instrucciones de usuario, descomponer tareas en pasos secuenciales, validar el plan y luego ejecutar cada paso a través de herramientas externas como búsqueda en la web o calculadoras. El framework incluye gestión de prompts, análisis de planes, orquestación de ejecución y manejo de errores. Separando las fases de planificación y ejecución, ofrece mayor supervisión, depuración más sencilla y una estructura clara para ampliación con nuevas herramientas o capacidades.

El plugin AutoGPT Planner se integra perfectamente con Auto-GPT para transformar objetivos amplios de usuario en pasos accionables. Utiliza los modelos de lenguaje de OpenAI para generar listas de tareas, establecer dependencias y optimizar el orden de ejecución. Los usuarios proporcionan un objetivo, y el plugin lo descompone en subtareas, prioriza según importancia o plazos y entrega un plan refinado. El plugin soporta la mejora iterativa, permitiendo que los planes evolucionen a medida que cambian los objetivos. Es ideal para planificación de proyectos, hojas de ruta de contenido, agendas de investigación y cualquier escenario que requiera flujos de trabajo estructurados en múltiples pasos.