Multi-Agent SEO Blog Generator es un marco basado en Python que coordina agentes de IA especializados para producir publicaciones de blog optimizadas para SEO. Comienza con un análisis de palabras clave, usando un agente SEO para descubrir términos de alto impacto. Luego, un agente de esquema estructura la publicación, creando encabezados y subtemas. Un agente de contenido escribe párrafos atractivos y naturales. Finalmente, un agente de optimización ajusta palabras clave, descripciones meta y sugerencias de enlaces internos. Los desarrolladores pueden personalizar plantillas de prompts, ajustar roles de agentes e integrar con las claves API de OpenAI. Esta arquitectura modular permite un desarrollo automatizado de blogs de principio a fin, garantizando contenido consistente, amigable para SEO y de alta calidad a escala.

MultiAgentPuzzleSolver proporciona un entorno modular donde agentes de IA independientes trabajan juntos para resolver rompecabezas como fichas deslizantes, Cubo de Rubik y cuadrículas lógicas. Los agentes comparten información de estado, negocian asignaciones de subtareas y aplican diversas heurísticas para explorar el espacio de soluciones más eficazmente que los enfoques de un solo agente. Los desarrolladores pueden integrar nuevos comportamientos de agentes, personalizar protocolos de comunicación y añadir definiciones de rompecabezas. El marco incluye herramientas para visualización en tiempo real, recopilación de métricas de rendimiento y automatización de experimentos. Es compatible con Python 3.8+, bibliotecas estándar y conjuntos de herramientas ML populares para una integración fluida en proyectos de investigación.