Herramientas масштабируемые ИИ системы de alto rendimiento

Accede a soluciones масштабируемые ИИ системы que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

масштабируемые ИИ системы

  • CamelAGI es un marco de agentes AI de código abierto que ofrece componentes modulares para construir agentes autónomos con memoria.
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    ¿Qué es CamelAGI?
    CamelAGI es un marco de código abierto diseñado para simplificar la creación de agentes AI autónomos. Cuenta con una arquitectura de plugins para herramientas personalizadas, integración de memoria a largo plazo para persistencia del contexto y soporte para múltiples modelos de lenguaje amplio como GPT-4 y Llama 2. A través de módulos de planificación y ejecución explícitos, los agentes pueden descomponer tareas, invocar APIs externas y adaptarse con el tiempo. La extensibilidad y el enfoque comunitario hacen que CamelAGI sea adecuado para prototipos de investigación, sistemas de producción y proyectos educativos.
  • Crea e implementa aplicaciones de IA con automatización avanzada.
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    ¿Qué es SelfMachines Inc.?
    Self Machines es una plataforma de última generación diseñada para construir, implementar y gestionar aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Con un enfoque en la automatización, permite a los usuarios crear soluciones de IA que se pueden integrar sin problemas en su infraestructura existente. La plataforma ofrece una variedad de herramientas y características diseñadas para facilitar todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo y entrenamiento hasta la implementación y monitoreo.
  • KitchenAI simplifica la orquestación de marcos de IA con un plano de control de código abierto.
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    ¿Qué es KitchenAI?
    KitchenAI es un plano de control de código abierto diseñado para simplificar la orquestación de marcos de IA. Permite a los usuarios gestionar diversas implementaciones de IA a través de un único punto de API estandarizado. La plataforma KitchenAI admite una arquitectura modular, monitoreo en tiempo real y mensajería de alto rendimiento, proporcionando una interfaz unificada para integrar, desplegar y monitorear flujos de trabajo de IA. Es independiente de los marcos y puede desplegarse en varias plataformas como AWS, GCP y entornos locales.
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