Stock Market Multi-Agent es un framework avanzado de Python de código abierto diseñado para agilizar el comercio automatizado mediante agentes de IA coordinados. Cada agente se especializa en una función específica: agentes de adquisición de datos obtienen y limpian transmisiones del mercado en tiempo real; agentes generadores de señales aplican modelos de aprendizaje automático para obtener predicciones; agentes de backtesting evalúan estrategias con datos históricos; agentes de gestión de carteras optimizan asignaciones de activos; agentes de ejecución se conectan con APIs de corredor para colocar órdenes; y agentes de gestión de riesgos imponen salvaguardas. La arquitectura basada en configuraciones permite módulos plug-and-play, soportando personalización de algoritmos, fuentes de datos y parámetros de riesgo. Adecuado para investigación, operaciones en vivo y desarrollo, acelera el despliegue de estrategias cuantitativas y la escalabilidad operativa.

Occam AI se especializa en el desarrollo de equipos de analistas financieros y agentes cuantitativos que trabajan de manera colaborativa hacia objetivos financieros definidos. Sus sistemas avanzados están diseñados para proporcionar a los usuarios herramientas y métodos efectivos para el análisis financiero, aprovechando una combinación de enfoques basados en datos y conocimientos de expertos. Esto facilita mejores procesos de toma de decisiones y pronósticos financieros más precisos.