Herramientas кастомизированный ИИ de alto rendimiento

Accede a soluciones кастомизированный ИИ que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

кастомизированный ИИ

  • Kits de herramientas de nivel empresarial para la integración de IA en aplicaciones .NET.
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    ¿Qué es LM-Kit.NET?
    LM-Kit es un conjunto completo de kits de herramientas C# diseñado para integrar soluciones avanzadas de agentes de IA en aplicaciones .NET. Permite a los desarrolladores crear agentes de IA personalizados, desarrollar nuevos agentes y orquestar sistemas multiagente. Con capacidades que incluyen análisis de texto, traducción, generación de texto, optimización de modelos y más, LM-Kit admite inferencia eficiente en dispositivos, seguridad de datos y reducción de latencia. Además, está diseñado para mejorar el rendimiento de los modelos de IA mientras garantiza una integración sin problemas en diferentes plataformas y configuraciones de hardware.
  • Chatee con sus Agentes de IA personalizados usando su voz a través de Vagent.
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    ¿Qué es Vagent?
    Vagent.io proporciona una interfaz intuitiva para interactuar con Agentes de IA personalizados utilizando comandos de voz. En lugar de escribir, los usuarios pueden comunicarse fácilmente con sus Agentes de IA a través del habla natural. La plataforma se integra con webhooks simples y utiliza OpenAI para un reconocimiento de voz de alta calidad y soporte para más de 60 idiomas. La privacidad de los datos tiene prioridad, no se requiere registro y todos los datos se almacenan en el dispositivo del usuario. Vagent.io es extremadamente versátil, permitiendo a los usuarios conectarse a varios backends y construir sistemas modulares de múltiples agentes para tareas más complejas.
  • MACL es un framework de Python que permite la colaboración multi-agentes, orquestando agentes IA para la automatización de tareas complejas.
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    ¿Qué es MACL?
    MACL es un marco modular de Python diseñado para simplificar la creación y orquestación de múltiples agentes IA. Permite definir agentes individuales con habilidades personalizadas, configurar canales de comunicación y programar tareas en una red de agentes. Los agentes pueden intercambiar mensajes, negociar responsabilidades y adaptarse dinámicamente según datos compartidos. Con soporte integrado para LLMs populares y un sistema de plugins para extensibilidad, MACL habilita flujos de trabajo IA escalables y mantenibles en ámbitos como automatización de atención al cliente, pipelines de análisis de datos y entornos de simulación.
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