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интеграция с БД

  • Marco de trabajo .NET Core de código abierto para bots universales integrados con IA, bases de datos y más
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    ¿Qué es BotticelliBots?
    Botticelli Bots es un marco de trabajo .NET Core de código abierto que facilita el desarrollo de bots universales. Esta plataforma permite la integración con varias bases de datos, corredores de mensajes, motores de voz y numerosos motores de IA como GPT-j y ChatGPT. Diseñado para facilitar su uso, admite compatibilidad entre plataformas entre Windows y Linux y proporciona herramientas para gestionar sistemas de alta carga, programación y automatización.
    Características principales de BotticelliBots
    • Marco de trabajo .NET Core de código abierto
    • Integración de bases de datos
    • Soporte para corredores de mensajes
    • Compatibilidad con motores de IA (GPT-j, ChatGPT)
    • Multiplataforma (Windows, Linux)
    • Programador para automatización
    • Soporte para sistemas de alta carga
  • rag-services es un marco de microservicios de código abierto que permite pipelines escalables de generación aumentada por recuperación con almacenamiento vectorial, inferencia LLM y orquestación.
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    ¿Qué es rag-services?
    rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.
  • Crawlr es un rastreador web impulsado por IA que extrae, resume e indexa contenido de sitios web utilizando GPT.
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    ¿Qué es Crawlr?
    Crawlr es un agente de IA de código abierto en línea de comandos diseñado para agilizar el proceso de incorporación de información basada en la web en bases de conocimiento estructuradas. Utilizando modelos GPT-3.5/4 de OpenAI, recorre URLs especificados, limpia y segmenta HTML bruto en segmentos de texto significativos, genera resúmenes concisos y crea embebidos en vectores para una búsqueda semántica eficiente. La herramienta soporta configuración de profundidad de rastreo, filtros de dominio y tamaños de segmento, permitiendo a los usuarios adaptar las pipelines de ingestión a las necesidades del proyecto. Al automatizar el descubrimiento de enlaces y el procesamiento del contenido, Crawlr reduce esfuerzos manuales, acelera la creación de sistemas FAQ, chatbots y archivos de investigación, e integra sin problemas con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o instalaciones locales de SQLite. Su diseño modular permite extender fácilmente con analizadores y proveedores de embebidos personalizados.
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