Mava es una biblioteca de código abierto basada en JAX para desarrollar, entrenar y evaluar sistemas de aprendizaje por refuerzo multiagente. Ofrece implementaciones preconstruidas de algoritmos cooperativos y competitivos como MAPPO y MADDPG, junto con bucles de entrenamiento configurables que soportan flujos de trabajo en un solo nodo y distribuidos. Los investigadores pueden importar entornos desde PettingZoo o definir entornos personalizados, y luego usar los componentes modulares de Mava para optimización de políticas, gestión de búferes de repetición y registro de métricas. La arquitectura flexible del marco permite integrar nuevos algoritmos, espacios de observación personalizados y estructuras de recompensa. Aprovechando las capacidades de auto-vectorización y aceleración de hardware de JAX, Mava garantiza experimentos eficientes a gran escala y comparación reproducible en diversos escenarios multiagente.

Tromero es una plataforma avanzada de entrenamiento y hospedaje de IA que aprovecha la tecnología blockchain para ofrecer a las empresas una ventaja competitiva. Permite a los usuarios entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más eficiente y con costes reducidos. Diseñada para la escalabilidad y la facilidad de uso, Tromero admite clústeres de GPU y ofrece varias herramientas para la evaluación del rendimiento, el benchmarking y la monitorización en tiempo real. Ya sea que busques entrenar modelos complejos o alojar aplicaciones de IA, Tromero proporciona un marco integral que maximiza la utilización de recursos y minimiza los gastos.