El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.

JASA proporciona un conjunto integral de bibliotecas Java para construir y ejecutar simulaciones de sistemas multiagentes. Soporta gestión del ciclo de vida de los agentes, programación de eventos, pasaje asíncrono de mensajes y modelado de entornos. Los desarrolladores pueden extender clases base para implementar comportamientos personalizados, integrar fuentes de datos externas y visualizar resultados de simulaciones. El diseño modular del marco y su documentación clara facilitan el prototipado rápido y la escalabilidad, siendo adecuado para investigación académica, enseñanza y desarrollos de prueba de concepto en modelado basado en agentes.

multiagent-golang proporciona un enfoque estructurado para construir sistemas de múltiples agentes en Go. Introduce una abstracción de Agente donde cada agente puede estar equipado con diversos sensores para percibir su entorno y actuadores para tomar acciones. Los agentes funcionan concurrentemente usando goroutines y se comunican a través de canales de mensajes dedicados. El marco también incluye una capa de simulación del entorno para gestionar eventos, administrar el ciclo de vida del agente y rastrear cambios de estado. Los desarrolladores pueden ampliar o personalizar fácilmente los comportamientos de los agentes, configurar parámetros de simulación e integrar módulos adicionales para registro o análisis. Facilita la creación de simulaciones escalables y concurrentes para investigación y prototipado.

Divine Agent es una plataforma integral de agentes IA que simplifica el diseño, desarrollo y despliegue de trabajadores digitales autónomos. A través de su constructor visual de flujo de trabajo intuitivo, los usuarios pueden definir el comportamiento del agente como una secuencia de nodos, conectarse a cualquier API REST o GraphQL y escoger entre LLM soportados como OpenAI y Google PaLM. El módulo de memoria incorporado preserva el contexto entre sesiones, mientras que los análisis en tiempo real siguen el uso, rendimiento y errores. Una vez probado, los agentes pueden desplegarse como endpoints HTTP o integrarse con canales como Slack, correo electrónico y aplicaciones personalizadas, permitiendo automatizaciones rápidas en soporte al cliente, ventas y tareas de conocimiento.

Nova proporciona un conjunto completo de herramientas para crear agentes IA autónomos en Python. Ofrece un planificador que descompone metas en pasos accionables, un sistema de plugins para integrar cualquier herramienta o API externa, y un módulo de memoria para almacenar y recordar contextos de conversación. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos personalizados, monitorear decisiones del agente mediante registros y ampliar funcionalidades con poco código. Nova simplifica todo el ciclo de vida del agente, desde el diseño hasta el despliegue.