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  • rag-services es un marco de microservicios de código abierto que permite pipelines escalables de generación aumentada por recuperación con almacenamiento vectorial, inferencia LLM y orquestación.
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    ¿Qué es rag-services?
    rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.
    Características principales de rag-services
    • Servicio de almacenamiento de documentos
    • Indexación y búsqueda vectorial
    • Generación de embeddings
    • Múltiples endpoints de inferencia LLM
    • API de orquestación de workflows
  • Knibble.ai ofrece una solución de base de conocimiento y chatbot impulsada por IA.
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    ¿Qué es Knibble.AI?
    Knibble.ai es una plataforma innovadora impulsada por IA, diseñada para mejorar la gestión del conocimiento. Ofrece chatbots personalizados y bases de conocimiento que pueden recuperar y resumir información al instante de varias fuentes de datos. Al aprovechar las capacidades de ChatGPT, Knibble.ai permite a las organizaciones mejorar el soporte al cliente, optimizar la recuperación de información y automatizar procesos de gestión de datos, convirtiéndose en una herramienta indispensable para las empresas que buscan optimizar sus flujos de trabajo de conocimiento.
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