NKC Modelos Multi-Agente proporciona a investigadores y desarrolladores un conjunto completo de herramientas para diseñar, entrenar y evaluar sistemas de aprendizaje por refuerzo multiagente. Presenta una arquitectura modular donde los usuarios definen políticas de agentes personalizadas, dinámicas de entorno y estructuras de recompensa. La integración sin problemas con OpenAI Gym permite prototipado rápido, mientras que el soporte para TensorFlow y PyTorch ofrece flexibilidad en la selección de plataformas de aprendizaje. El marco incluye utilidades para reproducción de experiencias, entrenamiento centralizado con ejecución descentralizada y entrenamiento distribuido en múltiples GPU. Módulos extensivos de registro y visualización capturan métricas de rendimiento, facilitando la evaluación y ajuste de hiperparámetros. Al simplificar la configuración de escenarios cooperativos, competitivos y de motiva mixtos, NKC Modelos Multi-Agente acelera la experimentación en dominios como vehículos autónomos, enjambres robóticos y AI en juegos.

Autoware es una plataforma de software de código abierto de vanguardia diseñada para funciones de vehículos autónomos. Integra diversas capacidades como percepción, localización, planificación y control, atendiendo las necesidades de desarrolladores e investigadores. Con Autoware, los usuarios pueden crear aplicaciones de conducción autónoma sofisticadas, accediendo a una amplia gama de herramientas y módulos de software preconfigurados, facilitando pruebas y despliegues rápidos en entornos del mundo real.

El simulador de dos agentes F1Tenth es un marco de simulación especializado construido sobre ROS y Gazebo para emular dos vehículos autónomos a escala 1/10 compitiendo o cooperando en pistas personalizadas. Soporta física realista del modelado de neumáticos, emulación de sensores, detección de colisiones y registro de datos. Los usuarios pueden integrar sus propios algoritmos de planificación y control, ajustar parámetros de los agentes y ejecutar escenarios uno contra uno para evaluar el rendimiento, la seguridad y las estrategias de coordinación en condiciones controladas.

Motional es un líder en el desarrollo de tecnología de vehículos autónomos. Al emplear sofisticados algoritmos de IA, buscan crear vehículos autónomos seguros y eficientes. Su tecnología no solo mejora la movilidad, sino que también reduce accidentes de tráfico a través de características de seguridad avanzadas. Como socio en iniciativas de ciudades inteligentes, Motional está comprometida a transformar el transporte urbano con sus vehículos autónomos, haciéndolos una parte integral de los futuros sistemas de transporte.

Los vehículos autónomos de Navya aprovechan la inteligencia artificial de vanguardia para proporcionar soluciones de transporte totalmente autónomas. Estos vehículos están diseñados para funcionar sin un conductor, lo que los hace adecuados para el transporte público, lanzaderas de campus y logística. Mejoran la eficiencia operativa, reducen la congestión del tráfico y están diseñados con características de seguridad que incluyen detección de obstáculos y toma de decisiones en tiempo real. Ideales para entornos urbanos, los vehículos de Navya garantizan una movilidad fluida y un transporte eficiente, transformando la forma en que pensamos sobre el transporte.