DataRobot es una plataforma avanzada de aprendizaje automático que permite a los usuarios automatizar todo el flujo de trabajo de ciencia de datos, desde la preparación de datos hasta la construcción y el despliegue del modelo. Ofrece diversas herramientas para gestionar, analizar y visualizar datos, permitiendo a las empresas obtener valiosas percepciones y tomar decisiones basadas en datos. Al aprovechar algoritmos de última generación y automatización, DataRobot asegura que los equipos puedan desarrollar y probar rápidamente modelos predictivos, agilizando el camino de los datos a las percepciones accionables.

PoplarML es una plataforma que facilita la implementación de sistemas de aprendizaje automático escalables listos para producción con un esfuerzo mínimo de ingeniería. Permite que los equipos transformen sus modelos en puntos de acceso de API listos para usar con un solo comando. Esta capacidad reduce significativamente la complejidad y el tiempo normalmente asociados con la implementación de modelos de ML, asegurando que los modelos puedan escalar de manera eficiente y confiable en varios entornos. Al aprovechar PoplarML, las organizaciones pueden concentrarse más en la creación y mejora de modelos en lugar de en las complejidades de la implementación y escalabilidad.

Lukasiewicz TMLC es una plataforma avanzada de aprendizaje automático automatizado. Con una simple carga de archivo CSV, los usuarios pueden generar un modelo de aprendizaje automático en minutos. La plataforma tiene como objetivo optimizar el proceso de datos a modelos, haciéndolo accesible y eficiente para usuarios de diferentes niveles de experiencia. Este servicio permite a los usuarios aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, reduciendo significativamente el tiempo y el esfuerzo típicamente requeridos en el desarrollo de modelos.

H2O.ai es una plataforma de IA líder que empodera a los usuarios para crear, gestionar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente. Ofrece un conjunto de herramientas que incluye aprendizaje automático automatizado, bibliotecas de código abierto y servicios en la nube diseñados para optimizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático. Ya sea que los usuarios estén enfrentando desafíos de big data o buscando mejorar aplicaciones existentes, H2O.ai apoya una amplia variedad de casos de uso con su arquitectura flexible y algoritmos robustos.