Soluciones автоматизация программного обеспечения ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas автоматизация программного обеспечения configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

автоматизация программного обеспечения

  • Una plantilla de marco Vibe que estructura un agente de codificación AI autónomo para generación, revisión, prueba y tareas de automatización de código.
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    ¿Qué es Vibe Coding Template?
    La plantilla de codificación Vibe es un repositorio de código abierto que permite a los desarrolladores poner en marcha rápidamente agentes de codificación AI autónomos usando el marco Vibe. Incluye módulos de solicitud predefinidos para generar nuevo código, realizar revisiones de código, crear pruebas unitarias y depurar. Con soporte integrado para integración CI/CD, configuraciones personalizables de agentes y flujos de trabajo de ejemplo, puedes adaptar la plantilla para automatizar tareas repetitivas de desarrollo y aumentar la productividad del equipo.
  • Crea agentes impulsados por IA rápidamente con la plataforma sin código de SmythOS.
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    ¿Qué es SmythOS?
    SmythOS es una plataforma revolucionaria que permite a los usuarios construir agentes de IA en minutos sin necesidad de escribir código. Aprovechando una amplia biblioteca de plantillas preconstruidas e integrándose con más de un millón de modelos de IA y 300 millones de API, los usuarios pueden crear, personalizar y desplegar rápidamente agentes de IA para diversas aplicaciones. La plataforma admite la funcionalidad de arrastrar y soltar para una integración fluida de diferentes servicios y depuración en tiempo real, lo que la hace accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
  • Adviseful.ai simplifica las especificaciones de proyectos de aplicaciones utilizando IA.
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    ¿Qué es Adviseful?
    Adviseful.ai aprovecha la inteligencia artificial para transformar el proceso de desarrollo de aplicaciones. Ayuda a los usuarios a articular sus ideas, generar listas de características y especificar requisitos en una fracción del tiempo normalmente necesario. Al automatizar tareas repetitivas y mejorar la colaboración, Adviseful.ai ayuda a los equipos a refinar sus conceptos de aplicaciones, asegurando la alineación con los objetivos comerciales. Esta herramienta es particularmente útil para consultorías de TI y agencias digitales que buscan mejorar sus tiempos de rotación de proyectos y proporcionar soluciones innovadoras a sus clientes.
  • Un marco de trabajo en Python de código abierto que construye agentes de IA autónomos con planificación LLM y orquestación de herramientas.
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    ¿Qué es Agno AI Agent?
    El Agno AI Agent está diseñado para ayudar a los desarrolladores a construir rápidamente agentes autónomos potenciados por modelos de lenguaje grandes. Ofrece un registro de herramientas modular, gestión de memoria, bucles de planificación y ejecución, y una integración sin problemas con APIs externas (como búsqueda en la web, sistemas de archivos y bases de datos). Los usuarios pueden definir interfaces de herramientas personalizadas, configurar personalidades de agentes y orquestar flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos. Los agentes pueden planificar tareas, llamar a herramientas de forma dinámica y aprender de interacciones previas para mejorar su rendimiento con el tiempo.
  • AppAgent utiliza LLM y visión para navegar y operar autónomamente aplicaciones en smartphones interactuando con las interfaces gráficas de usuario.
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    ¿Qué es AppAgent?
    AppAgent es un marco de agente multimodal basado en LLM diseñado para operar aplicaciones en smartphones sin scripting manual. Integra captura de pantalla, detección de elementos GUI, análisis OCR y planificación en lenguaje natural para entender los diseños de las aplicaciones y las intenciones del usuario. El marco envía eventos táctiles (toque, deslizamiento, entrada de texto) a través de un dispositivo Android o emulador para automatizar flujos de trabajo. Investigadores y desarrolladores pueden personalizar prompts, configurar APIs LLM y ampliar módulos para soportar nuevas apps y tareas, logrando una automatización móvil adaptable y escalable.
  • Convierte conversaciones en software con la plataforma sin código de Engine.
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    ¿Qué es Backengine?
    Engine es una plataforma innovadora que permite a los usuarios transformar conversaciones en lenguaje natural en aplicaciones de software desplegadas. Con Engine, crear software se convierte en un proceso sin fisuras que no requiere conocimientos de codificación ni configuraciones de infraestructura. Simplifica el desarrollo, permitiendo que los usuarios creen aplicaciones en minutos, impulsadas por el poder de la comprensión del lenguaje natural. Es la solución perfecta para aquellos que buscan acelerar su ciclo de desarrollo de software mientras reducen la complejidad.
  • defaultmodeAGENT es un marco de agentes de IA en Python de código abierto que ofrece planificación en modo predeterminado, integración de herramientas y capacidades conversacionales.
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    ¿Qué es defaultmodeAGENT?
    defaultmodeAGENT es un marco basado en Python que simplifica la creación de agentes inteligentes que realizan flujos de trabajo multi-steps de forma autónoma. Incluye una planificación en modo predeterminado—una estrategia adaptativa para decidir cuándo explorar o explotar—junto con una integración fluida de herramientas y APIs personalizadas. Los agentes mantienen memoria conversacional, soportan prompts dinámicos y ofrecen registros para depuración. Construido sobre la API de OpenAI, permite prototipado rápido de asistentes para extracción de datos, investigación y automatización de tareas.
  • Cree aplicaciones personalizadas utilizando IA en minutos con inglés simple.
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    ¿Qué es Genatron?
    Genatron es una plataforma impulsada por IA que permite a los usuarios crear aplicaciones personalizadas describiendo simplemente sus requisitos en inglés simple. La plataforma agiliza el proceso, reduciendo la necesidad de codificación manual y proporcionando una forma rápida y eficiente de construir su software. El servicio permite a los usuarios concentrarse en lo que la aplicación necesita hacer, eliminando la carga técnica y la complejidad que normalmente se asocian con el desarrollo de software.
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