Wandering RAG es una herramienta de interfaz de línea de comandos diseñada para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) personal. Recupera datos de varias fuentes como Notion, Obsidian y Apple Notes, los almacena en Qdrant y los expone como un servidor MCP para un fácil acceso e interrogación.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
Wandering RAG es una herramienta de interfaz de línea de comandos diseñada para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) personal. Recupera datos de varias fuentes como Notion, Obsidian y Apple Notes, los almacena en Qdrant y los expone como un servidor MCP para un fácil acceso e interrogación.
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Created by:
Apr 25 2025
Yang Liu
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¿Qué es Wandering RAG?
Wandering RAG es una herramienta CLI versátil que permite a los usuarios realizar tareas de RAG personal de manera eficiente. Recupera e indexa datos de múltiples fuentes de bases de conocimiento personal como Notion, Obsidian y Apple Notes, almacenando la información en la base de datos vectorial Qdrant. La herramienta expone estos datos almacenados a través de un servidor MCP (Multi-Channel Processing), permitiendo una consulta sin problemas y una integración con otros modelos de IA como Claude Desktop. Simplifica el proceso de gestión y acceso a datos personales para respuestas asistidas por IA, investigación y recuperación de información, proporcionando una solución poderosa para la gestión del conocimiento e interacciones con IA.
¿Quién usará Wandering RAG?
- Individuos que gestionan bases de conocimiento personal
- Investigadores
- Desarrolladores de IA
- Entusiastas de la productividad
¿Cómo usar Wandering RAG?
- Paso 1: Instala la herramienta usando uv pip install -e.
- Paso 2: Configura un servidor Qdrant ejecutando docker-compose up -d.
- Paso 3: Configura las variables de entorno y especifica las carpetas de datos en el archivo .env.
- Paso 4: Usa comandos como ./wandering-rag md index o ./wandering-rag notion index para indexar las fuentes.
- Paso 5: Ejecuta el servidor MCP con ./wandering-rag mcp run-server.
- Paso 6: Conéctate y consulta los datos a través del servidor MCP utilizando los modelos o interfaces de IA deseados.
Características y Beneficios Clave de Wandering RAG
Las características principales
- Recupera datos de Notion, Obsidian, Apple Notes
- Indexa datos en Qdrant
- Expone datos como un servidor MCP
- Soporta integración con modelos de IA como Claude Desktop
Los beneficios
- Facilita el acceso a conocimientos personales para consultas de IA
- Simplifica la gestión de datos a través de múltiples fuentes
- Permite generación aumentada por recuperación eficiente para datos personalizados
- Soporta personalización y configuración flexible de datos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Wandering RAG
- Gestión y recuperación de conocimiento personal
- Mejorar las respuestas de los chatbots de IA con datos personales
- Investigación y análisis de datos desde múltiples fuentes
- Productividad y organización de notas para investigadores y entusiastas
FAQs sobre Wandering RAG
Desarrollador
- wandermyz
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