El servidor MCP de VictoriaMetrics facilita la recopilación eficiente, el almacenamiento y la consulta de datos para el sistema de monitoreo VictoriaMetrics. Admite la ingestión de métricas a través de múltiples protocolos y proporciona APIs para consultar datos de series temporales, mejorando así la monitorización y el análisis.
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Creado por:
Apr 24 2025
El servidor MCP de VictoriaMetrics facilita la recopilación eficiente, el almacenamiento y la consulta de datos para el sistema de monitoreo VictoriaMetrics. Admite la ingestión de métricas a través de múltiples protocolos y proporciona APIs para consultar datos de series temporales, mejorando así la monitorización y el análisis.
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Apr 24 2025
jackyin
Destacados
¿Qué es VictoriaMetrics MCP Server?
Este servidor MCP para VictoriaMetrics permite la recopilación y gestión sin problemas de métricas de monitoreo. Soporta la ingestión de datos a través de APIs de escritura directas y el formato de Prometheus, permitiendo entradas de datos flexibles. Los usuarios pueden ejecutar consultas complejas de PromQL, recuperar valores actuales de métricas y explorar información de etiquetas. Actúa como un intermediario para simplificar la gestión de métricas, lo que lo hace adecuado para entornos de monitoreo a gran escala. El servidor ayuda en el almacenamiento eficiente de datos, consultas de alto rendimiento e integración fácil con otras herramientas de monitoreo, mejorando así la observabilidad y el análisis de la salud del sistema.
¿Quién usará VictoriaMetrics MCP Server?
- Ingenieros de DevOps
- Administradores de Sistemas
- Integradores de Sistemas de Monitoreo
- Desarrolladores que trabajan con VictoriaMetrics
¿Cómo usar VictoriaMetrics MCP Server?
- Paso 1: Configurar el entorno del servidor MCP
- Paso 2: Configurar los puntos finales de ingestión de datos (por ejemplo, vm_data_write, prometheus_write)
- Paso 3: Enviar datos de métricas utilizando las APIs o formatos soportados
- Paso 4: Consultar métricas con PromQL utilizando vm_query o vm_query_range
- Paso 5: Recuperar información de etiquetas con vm_labels y vm_label_values
Características y Beneficios Clave de VictoriaMetrics MCP Server
Las características principales
- Escritura de datos (vm_data_write)
- Importación de datos de Prometheus (vm_prometheus_write)
- Consulta sobre rango (vm_query_range)
- Consulta de valor actual (vm_query)
- Gestión de etiquetas (vm_labels, vm_label_values)
Los beneficios
- Soporta la ingestión de métricas de alto rendimiento
- Capacidades de consulta flexibles
- Fácil integración con Prometheus
- Gestión eficiente de etiquetas
- Adecuado para monitoreo a gran escala
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de VictoriaMetrics MCP Server
- Ingestión de métricas para infraestructura en la nube
- Tableros de monitoreo en tiempo real
- Análisis de rendimiento y alertas
- Análisis de datos históricos
- Integración con pipelines de DevOps
FAQs sobre VictoriaMetrics MCP Server
Desarrollador
- yincongcyincong
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