Tome es una aplicación multiplataforma de MacOS diseñada para gestionar LLM locales y servidores MCP sin problemas, con soporte próximamente para Windows y Linux. Simplifica la conexión a Ollama y servidores MCP, permitiendo a los usuarios chatear con modelos impulsados por MCP sin lidiar con configuraciones complejas o archivos JSON. Desarrollado por Runebook, Tome proporciona una interfaz amigable para mejorar la gestión e interacción con modelos de IA.
Tome es una aplicación multiplataforma de MacOS diseñada para gestionar LLM locales y servidores MCP sin problemas, con soporte próximamente para Windows y Linux. Simplifica la conexión a Ollama y servidores MCP, permitiendo a los usuarios chatear con modelos impulsados por MCP sin lidiar con configuraciones complejas o archivos JSON. Desarrollado por Runebook, Tome proporciona una interfaz amigable para mejorar la gestión e interacción con modelos de IA.
Tome es una aplicación de escritorio especializada que permite a los usuarios gestionar e interactuar eficientemente con modelos grandes de procesamiento de lenguaje (LLM) locales y servidores MCP. Simplifica el proceso de conexión a varios servidores y modelos, integrándose específicamente con Ollama, y ofreciendo un modo sencillo de chatear con modelos impulsados por MCP. La herramienta elimina la necesidad de configuraciones manuales, proporcionando una interfaz intuitiva para un funcionamiento sin problemas. Actualmente disponible en MacOS con planes de expandirse a Windows y Linux, Tome está dirigido a aficionados, desarrolladores y entusiastas de la IA que buscan un acceso y control fácil sobre sus modelos de IA locales. Su funcionalidad admite la gestión de modelos, integración de servidores y chat interactivo, convirtiéndola en una herramienta completa para usuarios de modelos de IA.
¿Quién usará Tome?
Desarrolladores de IA
Aficionados al aprendizaje automático
Investigadores que integran LLM locales
Creadores de contenido que utilizan herramientas de IA
Enredadores explorando conexiones con servidores MCP
¿Cómo usar Tome?
Paso 1: Instale Tome y Ollama en su sistema operativo compatible
Paso 2: Inicie Tome y configure su servidor MCP pegando su comando o URL
Paso 3: Conéctese a un modelo LLM local o remoto compatible a través de la interfaz MCP
Paso 4: Comience a chatear con su modelo impulsado por MCP a través de la interfaz de Tome
Características y Beneficios Clave de Tome
Las características principales
Gestionar múltiples servidores MCP
Conectarse a modelos LLM locales y remotos
Interfaz de chat amigable
Integración fluida de servidores MCP
Soporta a Ollama para la gestión de modelos
Los beneficios
Simplifica la gestión de modelos y servidores
No necesita configuraciones JSON complejas
Proporciona acceso rápido a modelos MCP
Mejora la experiencia del usuario con una interfaz intuitiva
Soporta flujos de trabajo de IA en local
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Tome
Gestión y conexión a servidores MCP para investigación en IA
Despliegue e interacción de modelos de IA locales
Desarrollo de aplicaciones personalizadas con integración MCP
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.