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RAG
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mcp_client_7ex
Un ejemplo de cliente MCP basado en Electron y React, integrando LLMs como Gemini y Vercel AI SDK para comunicación de plataforma.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
Solon-AI
Marco de IA de Java que admite el desarrollo de aplicaciones de escenarios completos con LLM, llamada de función, RAG, incrustación, flujo, servidor MCP, cliente.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
tiny_chat
Una aplicación de chat basada en un modelo de lenguaje con capacidades de RAG, base de datos y servidor MCP, optimizada para usuarios japoneses.
Comunicación
Conocimiento y memoria
Rust Docs MCP Server
Proporciona documentación actualizada de crates Rust para asistentes de IA para mejorar la precisión del código.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
Wandering RAG
Una herramienta CLI para RAG personal que recupera datos de Notion, Obsidian, Apple Notes, almacenados en Qdrant, expuestos como un servidor MCP.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server
Un servidor MCP local que realiza búsquedas en la web utilizando un protocolo similar a RAG sin APIs.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
Model Context Protocol (MCP) RAG Server
Un servidor que permite la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) indexando documentos para una recuperación de información eficiente para LLMs.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Conecta servidores MCP con Semantic Kernel para permitir que LLMs llamen herramientas externas de manera fluida.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
Ollama MCP Integration
Este MCP permite una integración fluida entre los modelos de Ollama y otras aplicaciones para un procesamiento de IA eficiente.
Herramientas de desarrollo
Investigación y datos
Retrieval-Augmented Generation (RAG) with MCP Server
Una demostración de MCP que integra la generación aumentada por recuperación con recuperación de documentos y generación de prompts contextuales.
Investigación y datos
Conocimiento y memoria
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