Un ejemplo de cliente MCP basado en Electron y React, integrando LLMs como Gemini y Vercel AI SDK para comunicación de plataforma.

Marco de IA de Java que admite el desarrollo de aplicaciones de escenarios completos con LLM, llamada de función, RAG, incrustación, flujo, servidor MCP, cliente.

Una aplicación de chat basada en un modelo de lenguaje con capacidades de RAG, base de datos y servidor MCP, optimizada para usuarios japoneses.

Proporciona documentación actualizada de crates Rust para asistentes de IA para mejorar la precisión del código.

Una herramienta CLI para RAG personal que recupera datos de Notion, Obsidian, Apple Notes, almacenados en Qdrant, expuestos como un servidor MCP.

Un servidor MCP local que realiza búsquedas en la web utilizando un protocolo similar a RAG sin APIs.

Un servidor que permite la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) indexando documentos para una recuperación de información eficiente para LLMs.

Conecta servidores MCP con Semantic Kernel para permitir que LLMs llamen herramientas externas de manera fluida.

Este MCP permite una integración fluida entre los modelos de Ollama y otras aplicaciones para un procesamiento de IA eficiente.

Una demostración de MCP que integra la generación aumentada por recuperación con recuperación de documentos y generación de prompts contextuales.