Explora Recursos MCP: 'Python'

Una herramienta CLI ligera que conecta LLM locales con servidores MCP para tareas de ingeniería inversa y automatización.

Un servidor que proporciona alertas meteorológicas de EE. UU. utilizando la API de NWS, con un ejemplo de cliente interactivo.

Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.

AppDog genera servidores MCP a partir de especificaciones OpenAPI, agilizando el desarrollo y la implementación de API.

Una colección de protocolos que integran herramientas de seguridad como SQLMap, NMAP y Masscan para flujos de trabajo de pruebas de seguridad impulsados por IA.

Herramienta impulsada por IA para buscar videos de YouTube, recuperar transcripciones y analizar contenido de video semántico sin una API oficial.

Una plantilla de Python para construir servidores MCP para agilizar el desarrollo asistido por IA de herramientas MCP.

Un servidor que utiliza el navegador headless Playwright para recuperar contenido de páginas web de manera eficiente y precisa.

Un asistente de Azure CLI basado en Python que utiliza procesamiento de lenguaje natural para simplificar la ejecución de comandos de Azure.

Una aplicación de calculadora que implementa el protocolo MCP para operaciones de adición, sustracción, multiplicación, división y módulo.

Un sistema MCP cliente-servidor para tareas de reconocimiento de imágenes que utiliza comunicación basada en SSE con una aplicación móvil Angular.

Proporciona un entorno aislado que integra MCP y LSP para un desarrollo seguro de Python y análisis de código.

Un servidor asíncrono de alto rendimiento que permite la interacción con bases de datos PostgreSQL a través de llamadas MCP.

Un servidor MCP basado en Python que permite la ingeniería inversa y el análisis en vivo de APKs de Android con soporte LLM.

Proporciona capacidades de búsqueda web en tiempo real utilizando la API de Tavily para que los modelos de IA accedan a información en línea actual.

Proporciona acceso en tiempo real a paquetes de NixOS, opciones, Home Manager y configuraciones de nix-darwin para respuestas precisas de IA.

Implementa la metodología Zettelkasten, permitiendo la creación, vinculación, exploración y síntesis de notas atómicas a través de MCP.

Un ejemplo mínimo de servidor y cliente MCP que demuestra operaciones de calculadora utilizando transportes SSE y stdio.

Un servidor MCP que agrega las últimas noticias de ciberseguridad de varios sitios web para un acceso rápido.

Demuestra un MCP personalizado para operaciones aritméticas, encapsulado con Docker para un fácil despliegue.

Proporciona a la IA acceso a API de datos de salud, incluida información de la FDA, PubMed, ensayos clínicos y terminología médica.

Los servidores MCP listos para producción en Python, Go y Rust permiten que los sistemas de IA interactúen con herramientas a través de interfaces estandarizadas.

Un servidor MCP que se interfaz con Typesense, gestionando colecciones, documentos y operaciones de búsqueda de manera eficiente.

Un servidor que facilita las operaciones de recuperación de banners interactuando con la herramienta Binoculo para el reconocimiento de redes.

Servidor Python en modo dual que permite operaciones de calculadora a través de Eventos Enviados por el Servidor y Entrada/Salida Estándar.

Un servidor MCP ligero que ejecuta scripts de Python dentro de subprocesos aislados utilizando uv para la automatización estructurada.

Un servidor basado en FastAPI que gestiona perfiles de estudiantes, historial académico y elegibilidad para ayuda financiera a través de la interfaz MCP.

Un servidor que permite la búsqueda semántica y la gestión de memoria a través de TxtAI, que admite integraciones con Claude y Cline AI.

Un potente servidor MCP que permite a los asistentes AI gestionar agentes de trading, ejecutar operaciones y monitorear carteras de criptomonedas.

Una colección de servidores MCP que permite a los asistentes de IA acceder de forma segura a archivos, servicios de Google, contenido web y funciones de voz.

Un servidor que permite a herramientas de IA como Claude acceder y gestionar elementos de todo a través de la interfaz MCP.

Un servidor que divide archivos de código fuente con el RecursiveCharacterTextSplitter de LangChain y los almacena en ChromaDB.

Un servidor MCP simple que proporciona acceso a las funcionalidades de la API de mapy.com para desarrolladores y entusiastas de mapas.

A server for managing Japanese vocabulary cards in Anki, including import, review, and adding sample sentences.

Biblioteca de Python de código abierto que permite la integración fluida de MCP para agentes de IA, flujos de trabajo y automatizaciones.

Un paquete de Python para generar clientes API tipados y servidores MCP a partir de especificaciones OpenAPI.

Permite que los modelos de IA interactúen con entornos de Okta para la automatización de la gestión de identidades utilizando el protocolo MCP.

Fused MCP permite configurar servidores para ciencia de datos, permitiendo que funciones de Python se ejecuten de forma remota a través del protocolo MCP.

Implementa el protocolo MCP para la automatización del navegador, permitiendo a los agentes de IA controlar navegadores a través de comandos en lenguaje natural.

Un servidor MCP ligero basado en Python que implementa la comunicación de modelos a través de transporte SSE para pruebas y desarrollo.

Un asistente de trading basado en Python para Zerodha, gestionando cuentas, realizando pedidos y accediendo a información de trading a través de MCP.

Una implementación de servidor-cliente para gestionar competiciones Capture The Flag (CTF) en Linux para facilitar la gestión de desafíos.

Una interfaz de chat multi-agente de código abierto que permite la gestión de múltiples agentes en una conversación dinámica.

Proporciona interacción con bases de datos e inteligencia empresarial a través de consultas SQL a través de IoTDB.

Un sistema basado en servidor para gestionar aplicaciones Android en Google Play, que admite la carga y actualización de aplicaciones.

Un servidor y un cliente para la interacción en lenguaje natural con una base de datos MySQL local utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo.

Un marco para construir, gestionar y desplegar clientes y servidores MCP con integración fluida de flujos de trabajo.

Convierte los puntos finales REST de Spring Boot en un servidor MCP para la integración de IA, permitiendo interacciones API directas.

Servidor MCP basado en Azure que proporciona puntos de datos financieros utilizando la API de AlphaVantage para la integración de IA.

Un servidor MCP que expone datos y estadísticas del conjunto de datos Titanic para análisis con Claude a través de recursos estructurados.

Un servidor que proporciona verificaciones de calidad de código utilizando pylint y pytest con indicaciones amigables para la IA para análisis y correcciones.

Un servidor MCP basado en Python para la recuperación de datos de acciones en tiempo real, análisis, gestión de listas de seguimiento e indicadores técnicos.

Un servidor MCP para crear, almacenar y recuperar notas a través de una interfaz conversacional de IA como Claude Desktop.

Un servidor MCP de demostración en Python diseñado para pruebas con vscode Copilot en modo Agente, mostrando funcionalidades de MCP.

Una aplicación MCP basada en Python para construir agentes y flujos de trabajo complejos con recursos externos y LLM.

Una capa de integración que conecta la plataforma de gestión de proyectos Taiga con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para flujos de trabajo de IA.

Un cliente MCP basado en Python integrado con Google Gemini AI para ejecutar tareas a través del Protocolo de Contexto del Modelo.

EasyMCP es un SDK de Python de alto rendimiento para gestionar múltiples servidores MCP con soporte de caché y espacio de nombres.

Un servidor MCP basado en Python que envuelve funciones de la biblioteca Crawl4AI para tareas de obtención y scraping de datos.

Permite que Claude Desktop cree, manipule y explore escenas de Unreal Engine 5.3 a través de comandos en lenguaje natural.

Un servidor que realiza escaneos de Trivy y genera SBOMs CycloneDX para imágenes de contenedores y bases de código.

OpenClient es un MCP de código abierto que estandariza el aprovisionamiento de contexto para LLMs, permitiendo una integración fluida de aplicaciones de IA.

Un servidor que permite a los LLM ejecutar código Python, gestionar entornos, leer/escribir archivos y ejecutar scripts de manera interactiva.

A Python server that manages and analyzes code context to assist AI-driven development in real-time.

Un servidor MCP seguro que permite a un LLM listar y leer archivos de un directorio seguro designado.

Servidor MCP no oficial que conecta el Bee wearable lifelogger a la IA para el acceso y gestión de datos.

Cliente MCP basado en Python que aprovecha el agente LangChain ReAct para la integración de herramientas del servidor MCP.

Un servidor para procesar imágenes con Florence-2, extrayendo texto a través de OCR y generando descripciones de imágenes.

A Model Context Protocol (MCP) server designed for seamless interaction with the Strava API, supporting activity retrieval and analysis.

Un servidor que recupera y proporciona transcripciones de videos de YouTube a través de solicitudes API.

Servidor impulsado por IA para buscar videos de YouTube, recuperar transcripciones y realizar búsquedas de contenido semántico sin API oficial.

Un servidor MCP que facilita la interacción con el software de toma de notas Bear a través de diversas acciones y esquemas de URL.

Un servidor MCP basado en Python que facilita la comunicación con MemProcFS para tareas de procesamiento de memoria.

Un servidor middleware para análisis de seguridad en tiempo real y escaneo de vulnerabilidades de fragmentos de código y bases de código.

Proporciona acceso seguro asistido por IA a archivos de proyectos de Android para navegación y análisis de código.

Una plantilla de Python para construir servidores MCP que facilitan el desarrollo de herramientas MCP asistidas por IA.

Un kit de herramientas para integrar servidores MCP con aplicaciones, proporcionando acceso fácil a capacidades de IA a través de una interfaz unificada.

Servidor MCP de código abierto que integra alertas de seguridad de Wazuh con LLM a través de JSON estandarizado y API en tiempo real.

Un servidor MCP basado en Python que proporciona herramientas para acceder a los datos de la API police.uk sobre delitos, fuerzas, vecindarios e incidentes.

Un servidor MCP ligero que permite interacciones seguras con bases de datos MySQL para asistentes de IA a través de una interfaz controlada.

Un marco de servidor MCP ligero y fácil de usar optimizado para SSE con sintaxis estilo FastAPI.

Un servidor que proporciona herramientas de análisis de trading de acciones, incluyendo análisis técnico, detección de patrones y gestión de riesgos.

Un servidor para recuperar y analizar problemas de Sentry.io utilizando el Model Context Protocol (MCP).

Ejemplo de MCP basado en Python que demuestra la interacción cliente-servidor para el procesamiento de datos meteorológicos.

Convierte diversos formatos de archivo como PDF, Word, PowerPoint e imágenes a Markdown utilizando MarkItDown.

Un servidor ligero que maneja datos meteorológicos con un cliente CLI para interacción y recuperación de datos.

Un servidor de protocolo de contexto modelo que ayuda a gestionar y controlar la reproducción de música a través de la integración de Claude.

Un servidor Python que proporciona estadísticas y datos deportivos en tiempo real utilizando la integración de la API SportRadar.