Explora Recursos MCP: 'OpenAPI'

AppDog genera servidores MCP a partir de especificaciones OpenAPI, agilizando el desarrollo y la implementación de API.

Una interfaz de línea de comandos para interactuar con servidores MCP a través de stdio y transporte HTTP, simplificando la comunicación con el servidor.

Proporciona acceso eficiente en tokens a recursos MCP para explorar especificaciones OpenAPI y Swagger interactivamente.

Transforma servicios OpenAPI en servidores MCP para una integración fluida de agentes de IA y acceso a herramientas.

Convierte automáticamente las especificaciones de OpenAPI en instancias de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una integración fluida.

Convierte especificaciones de OpenAPI en herramientas MCP para interacciones de API de asistentes de IA sin problemas.

Un servidor proxy seguro de MCP a OpenAPI que expone instantáneamente herramientas de MCP como APIs RESTful estándar.

Un paquete de Python para generar clientes API tipados y servidores MCP a partir de especificaciones OpenAPI.

Proporciona implementaciones de referencia para servidores OpenAPI, lo que permite una fácil integración de herramientas en flujos de trabajo de IA.

Una herramienta CLI para generar, configurar y gestionar servidores MCP tipados a partir de especificaciones OpenAPI.

Permite a Claude descubrir y llamar cualquier punto final de API utilizando búsqueda semántica sobre grandes especificaciones de OpenAPI.

Un servidor para gestionar la integración MCP de Volcengine, permitiendo la gestión de API, el enrutamiento de solicitudes y la gestión de servicios.

Un proyecto multimódulo que integra Spring AI con la API ResOs para reservas de restaurantes e interacciones de chatbot.

Un servidor que carga, desreferencia y expone múltiples especificaciones OpenAPI para integraciones IDE impulsadas por LLM.

Un cliente basado en TypeScript que se conecta a servidores MCP, permitiendo la interacción de IA con modelos DeepSeek u OpenAI.