Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.

Una plataforma de chat independiente del modelo que admite múltiples proveedores de LLM e integración de MCP con claves API de usuario.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Una herramienta cliente para Prism que permite la integración con servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para aplicaciones de IA.

Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Un envoltorio de servidor MCP que permite la utilización completa del protocolo sin límites de herramientas o sobrecarga de contexto.

Una biblioteca cliente de TypeScript completamente tipada para interactuar con el servidor y herramientas de MCPVerse.org.

Ejemplo de proyecto que demuestra cómo implementar un cliente MCP con SwiftUI y la API de Anthropic.

Una herramienta CLI para conectarse con servidores MCP, que permite interacción en lenguaje natural impulsada por OpenAI.

Una plataforma de chatbot que integra llama-stack-client, Ollama y MCP para la prueba y despliegue de aplicaciones de chat AI.

Cliente asíncrono de Python para interactuar con el servidor API de Rini para la gestión de LLM, usuarios, sesiones y MCP.

Un cliente MCP minimalista que permite la integración con varios servidores MCP para funciones mejoradas de chatbot de IA.

Un cliente de Python que se conecta a servidores MCP utilizando Ollama, que admite múltiples servidores, modelos dinámicos y herramientas.

Un cliente ligero para interactuar con LLMs, que admite OpenAI y APIs compatibles con la extensión MCP.

Una herramienta CLI ligera que conecta LLM locales con servidores MCP para tareas de ingeniería inversa y automatización.

Una herramienta de línea de comandos para interactuar con servidores MCP utilizando modelos de OpenAI para una comunicación eficiente.

Una herramienta de línea de comandos que realiza un proxy de las solicitudes de MCP, permitiendo que clientes locales como Claude Desktop interactúen con servidores MCP remotos.

Un cliente MCP desarrollado con Electron, React y Express para demostrar las funcionalidades de MCP.

Revoluciona la funcionalidad del servidor y del cliente integrando APIs, IA y automatización con un avanzado protocolo de contexto de modelo.

Un cliente MCP prototipo simple que utiliza Google ADK y que interactúa con bases de datos mediante traducción de lenguaje natural a SQL.

Un servidor que proporciona alertas meteorológicas de EE. UU. utilizando la API de NWS, con un ejemplo de cliente interactivo.

Una implementación en C# de un administrador de clientes MCP dinámico que se conecta a múltiples servidores MCP con gestión de configuración.

Un servidor que proporciona alertas y pronósticos meteorológicos a través de la API del NWS con soporte para TypeScript.

Permite una conexión fluida a servidores MCP, utilizando LLMs de LangChain e interacción CLI para flujos de trabajo dinámicos.

Un cliente para Signal que permite enviar y recibir mensajes a través de MCP (Protocolo de Contexto del Modelo).

Un cliente ligero de TypeScript que permite a los modelos de IA conectar con herramientas y servicios externos a través de MCP.

Un cliente que se conecta a los servidores MCP a través de SSE, proporcionando una interfaz de chat para probar e interactuar con actores.

Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.

Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.

Una herramienta GUI para gestionar servidores MCP a través de clientes con funciones de conmutación sin problemas y monitoreo en tiempo real.

Un servidor que consulta las transacciones de Solana mediante lenguaje natural utilizando la API de Solscan, simplificando las interacciones con la blockchain.

Un servidor que permite a los clientes MCP como Claude Desktop o Cursor realizar acciones del Editor de Unity de manera eficiente.

Un cliente de WhatsApp MCP que permite la interacción con servidores MCP a través de mensajes de chat a través de WhatsApp.

Una plataforma unificada para gestionar y monitorear múltiples servidores MCP con estado en tiempo real y manejo de protocolos.

Un conjunto de servidores AWS MCP que proporciona documentación de AWS, análisis de costos y capacidades de gestión de infraestructura.

Marco de IA de Java que admite el desarrollo de aplicaciones de escenarios completos con LLM, llamada de función, RAG, incrustación, flujo, servidor MCP, cliente.

Una biblioteca de Go que facilita la integración con servidores MCP como Redis, GitHub, Google Maps y herramientas de scraping web.

Un servidor MCP escalable horizontalmente que soporta despliegues balanceados para comunicación IA e intercambio de mensajes.

Herramienta de línea de comandos Rust para descubrir, documentar y visualizar las capacidades y recursos del Servidor MCP.

Un servidor proxy MCP que agrega múltiples servidores de recursos MCP en un único servidor HTTP accesible.

Una herramienta CLI para esbozar aplicaciones de servidor del Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) con soporte para TypeScript y herramientas modernas.

Permite una integración profunda de componentes y cadenas de reglas como herramientas MCP para asistentes de IA e integración de sistemas.

Una implementación Dart de MCP que permite interacciones de agentes AI con componentes de servidor y cliente.

Simplifica la interacción con múltiples servidores MCP, permitiendo la creación de agentes personalizados e integraciones de herramientas.

Un kit de herramientas Rust asíncrono de alto rendimiento para construir servidores y clientes MCP con soporte de E/S estándar.

Implementa operaciones del sistema de archivos a través de una arquitectura servidor-cliente MCP para leer, escribir y listar archivos.

Un cliente MCP ligero en Node.js que permite la comunicación interactiva con servidores MCP para la gestión de modelos.

Un generador de paletas de colores versátil para el desarrollo web, que ofrece esquemas de colores vibrantes y personalizables de manera eficiente.

A Python client library for managing MCP server connections, supporting tool adaptation for vendors like OpenAI, Anthropic, and Gemini.

Tome es una aplicación de MacOS para gestionar LLM locales y servidores MCP, lo que permite una conexión fácil y funcionalidades de chat.

Un bot de Slack conecta Slack y los servidores MCP, permitiendo que los LLM interactúen con las herramientas MCP a través de la interfaz de Slack.

Un servidor cliente MCP gratuito que aprovecha la inferencia de alto rendimiento de GroqCloud y se conecta a servidores MCP locales y remotos.

Un ejemplo mínimo de servidor y cliente MCP que demuestra operaciones de calculadora utilizando transportes SSE y stdio.

Un servidor para la plataforma StatusNow que permite la supervisión y la gestión de alertas con soporte para múltiples funcionalidades de interacción.

Un servidor Meta MCP escalable que enruta automáticamente las solicitudes a más de 1000 servidores MCP para la implementación de LLM a gran escala.

Un protocolo abierto para estandarizar cómo las aplicaciones proporcionan contexto a los LLMs utilizando interacciones de la blockchain de Algorand.

Un configurador y proxy para servidores Secure MCP que admite recarga en caliente para la gestión flexible y reutilizable de clientes MCP.

Una herramienta multiplataforma para añadir servidores MCP a Claude Desktop, Cursor y Windsurf en dos clics.

Interfaz web y API multiplataforma para gestionar servidores MCP usando comandos en lenguaje natural, impulsada por Ollama.

Herramienta CLI para gestionar servidores MCP en diferentes clientes como Claude Desktop y Cursor.

Un protocolo de estándar abierto que permite una integración fluida de los LLM con fuentes de datos y herramientas externas.

Servidor Python en modo dual que permite operaciones de calculadora a través de Eventos Enviados por el Servidor y Entrada/Salida Estándar.

Un servidor MCP en pre-lanzamiento que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo para integrarse con el sistema de seguimiento de errores de Rollbar.

Un servidor MCP impulsado por IA se interfaz de manera autónoma con Malware Bazaar para obtener inteligencia de amenazas en tiempo real y metadatos de muestras.

Un servidor que apoya los formatos EPUB y PDF, permitiendo interacciones en lenguaje natural con los libros electrónicos a través de LLM.

Un ejecutor de agentes independiente que ejecuta tareas a través de herramientas MCP utilizando APIs de Anthropic, AWS BedRock y OpenAI.

Cliente de chat de IA multiplataforma que soporta múltiples LLMs usando el Protocolo de Contexto de Modelo para conversaciones contextuales.

Implementación MCP basada en Swift para interacciones de agentes de IA con componentes de servidor y cliente que admiten el estándar de protocolo.

Una biblioteca TypeScript que simplifica la conexión de LLMs compatibles con LangChain.js a servidores MCP para construir agentes de IA.

Un cliente de chat multicanal que admite varios LLM, gestión de indicaciones, mercado de servidores MCP y soporte multiplataforma.

Implementación del Cliente MCP con Azure OpenAI para capacidades integradas de chat y llamada de herramientas.

Biblioteca de Python de código abierto que permite la integración fluida de MCP para agentes de IA, flujos de trabajo y automatizaciones.

Una herramienta de línea de comandos para administrar servidores, clientes y herramientas MCP con control granular en Windows, macOS y Linux.

Una interfaz gráfica para gestionar los servidores MCP en varios clientes con facilidad y características de automatización.

Una herramienta CLI para generar, configurar y gestionar servidores MCP tipados a partir de especificaciones OpenAPI.

Un cliente MCP minimalista diseñado para probar efectivamente las llamadas a herramientas del servidor MCP y las interacciones del protocolo.

Un asistente de trading basado en Python para Zerodha, gestionando cuentas, realizando pedidos y accediendo a información de trading a través de MCP.

Una interfaz de chat multi-agente de código abierto que permite la gestión de múltiples agentes en una conversación dinámica.

Un asistente de codificación local impulsado por IA que proporciona explicaciones y sugerencias de código contextuales dentro de su proyecto.

Un marco para construir, gestionar y desplegar clientes y servidores MCP con integración fluida de flujos de trabajo.

Conecta servidores MCP con Semantic Kernel para permitir que LLMs llamen herramientas externas de manera fluida.

Una biblioteca de TypeScript que permite a los agentes de IA conectarse a servidores MCP y aprovechar sus herramientas para capacidades mejoradas.

Un servidor que recupera y visualiza datos de gastos de AWS a través de la API de Cost Explorer para análisis e informes.

Permite la integración de un agente de IA de Azure OpenAI con Microsoft Fabric Data Warehouse a través de GraphQL para un acceso dinámico a los datos.

Un servidor MCP de API Solscan en Rust para consultar datos de la blockchain de Solana utilizando lenguaje natural

Aplicación de puerta de enlace para interactuar con la API de Evolution a través del servidor MCP de stdio con punto de acceso SSE.

Un kit de herramientas de Python que permite a los agentes de ADK conectarse con servidores MCP para funcionalidades de búsqueda de vuelos.

Un cliente MCP basado en Python integrado con Google Gemini AI para ejecutar tareas a través del Protocolo de Contexto del Modelo.

Gaia-X proporciona una plataforma de aplicación de IA empresarial con soporte MCP, coordinación de múltiples agentes y RPA de lenguaje natural.

Un entorno de sandbox para validar servidores MCP con inferencia LLM local o en la nube y soporte de chat.

Servidor web con un punto de acceso de eventos transmitidos por el servidor para actualizaciones en tiempo real y recepción de mensajes de los clientes.

Una herramienta CLI que simplifica la instalación y gestión de configuraciones de servidores MCP para clientes MCP.

Un conjunto de herramientas de IA para búsqueda, matemáticas y recuperación de noticias construido sobre el marco MCP.

EasyMCP es un SDK de Python de alto rendimiento para gestionar múltiples servidores MCP con soporte de caché y espacio de nombres.

Un chatbot versátil que demuestra el protocolo MCP para la interacción multi-servicio con integración frontend y backend.

Un servidor educativo basado en FastAPI que demuestra llamadas MCP con ejecución remota de comandos a través de API y SSE.

Una interfaz de cliente para la búsqueda de vuelos MCP utilizando Ollama y Llama 3.2 para consultas de vuelos amigables.

Una biblioteca de Clojure para aumentar los modelos de IA con herramientas, recursos y avisos utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo.

OpenClient es un MCP de código abierto que estandariza el aprovisionamiento de contexto para LLMs, permitiendo una integración fluida de aplicaciones de IA.

Un servidor que permite a los LLM ejecutar código Python, gestionar entornos, leer/escribir archivos y ejecutar scripts de manera interactiva.