Una lista curada de las mejores prácticas para construir Servidores y Clientes MCP, enfocándose en la seguridad, despliegue y estándares de nomenclatura.
Un cliente de escritorio de línea de comandos que permite una comunicación fluida con servidores MCP a través de StdIO, que admite múltiples protocolos.
Un servidor MCP basado en Node.js que permite a los agentes de IA descubrir, acceder y gestionar herramientas dinámicamente a través del protocolo MCP.
Permite a los agentes de IA acceder a datos blockchain estructurados y multicadena a través de las API Web3 de Nodit sin lógica específica de blockchain.
Una plataforma de gestión de servidores Minecraft que ofrece administración automatizada, gestión de plugins y herramientas de optimización de servidores.
Marco de IA de Java que admite el desarrollo de aplicaciones de escenarios completos con LLM, llamada de función, RAG, incrustación, flujo, servidor MCP, cliente.
Servidor MCP que permite a los sistemas de IA interactuar con los espacios de trabajo, depósitos y solicitudes de extracción de Bitbucket a través de herramientas.
Un servidor que permite a los asistentes de IA interactuar con el contenido de Confluence a través de APIs estandarizadas para recuperación, creación y actualizaciones.
Convierte automáticamente las especificaciones de OpenAPI en instancias de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una integración fluida.
Demostración que muestra el protocolo MCP con Azure OpenAI, habilitando la interacción fluida con la API de OpenAI a través de un servidor y cliente MCP.