Explora Recursos MCP: 'IA agentica'

Un servidor MCP minimalista para gestionar solicitudes de viaje de empleados, aprobaciones y seguimiento de historial a través de Claude Desktop.

Un servidor MCP que integra la IA Gemini de Google para el análisis de código, búsqueda en vivo y procesamiento de datos en múltiples formatos.

Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.

Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.

Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.

Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.

Un servidor MCP para editar las preferencias de Android, habilitando la gestión remota de preferencias a través de Node.js.

Servidor MCP remoto de código abierto que transforma proyectos de GitHub en centros de documentación accesibles para el acceso de IA.

Un servidor MCP que ejecuta agentes capitalistas impulsados por IA como Fred Wilson y Peter Thiel para el análisis de startups.

Una plataforma MCP impulsada por TypeScript para gestionar ramas de pensamiento paralelas, referencias semánticas cruzadas y tareas persistentes.

Un servidor que simplifica la integración de grandes modelos de lenguaje con Dremio para el descubrimiento de patrones y la introspección del sistema.

Un servidor que proporciona puntos de acceso para la búsqueda Tavily, lo que permite la búsqueda basada en HTTP y la extracción de contenido de URLs.

Un servidor MCP impulsado por IA se interfaz de manera autónoma con Malware Bazaar para obtener inteligencia de amenazas en tiempo real y metadatos de muestras.

Un servidor de supervisión metacognitiva que previene errores en cascada en flujos de trabajo de IA usando interrupciones de patrón.

Un servidor MCP basado en Go integra Grafana Loki con el Protocolo de Contexto de Modelo para una consulta de logs fluida.

Un servidor para calcular hashes criptográficos MD5 y SHA-256 que admite clientes compatibles con MCP.

Un servidor basado en Go que permite consultar y analizar datos de trazado distribuido desde Grafana Tempo utilizando MCP.

Permite que los modelos de IA interactúen con entornos de Okta para la automatización de la gestión de identidades utilizando el protocolo MCP.

Implementa el protocolo MCP para la automatización del navegador, permitiendo a los agentes de IA controlar navegadores a través de comandos en lenguaje natural.

Un asistente de trading basado en Python para Zerodha, gestionando cuentas, realizando pedidos y accediendo a información de trading a través de MCP.

Un asistente de codificación local impulsado por IA que proporciona explicaciones y sugerencias de código contextuales dentro de su proyecto.

Integra el Kit de Desarrollo de Agentes de Google con la base de datos vectorial Qdrant para una recuperación eficiente de conocimientos y mejora de respuestas de LLM.

Una aplicación mínima que integra modelos OLLAMA con herramientas MCP a través del marco BeeAI para interacciones de agentes inteligentes.

Una biblioteca de TypeScript que permite a los agentes de IA conectarse a servidores MCP y aprovechar sus herramientas para capacidades mejoradas.

Permite a los asistentes de IA gestionar contenedores, imágenes, redes y servicios de Docker de manera eficiente a través de la API de Portainer.

MCP Guardian gestiona y controla el acceso de los LLM a los servidores MCP con funciones de registro de mensajes en tiempo real y aprobación.

Un servidor MCP basado en Python que envuelve funciones de la biblioteca Crawl4AI para tareas de obtención y scraping de datos.

Un servidor MCP ligero que se integra con Apple Notes para recordar y guardar recuerdos e información desde macOS.

Un servidor MCP que permite la interacción con datos de New Relic a través del lenguaje natural y comandos para la supervisión y gestión.

Un cliente de escritorio que permite chats interactivos y gestión de modelos con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) de Mistral.

Implementa un servidor HTTP SSE basado en Java para el Protocolo de Contexto del Modelo, que soporta interacciones con servidores MCP remotos.

Un servidor que permite el control de mouse, teclado e interacciones de pantalla por IA para la automatización de escritorio.

Implementa un servidor MCP simple que proporciona una API fácil para la interacción de agentes y la gestión de herramientas.