SwiftMCP es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en Swift, diseñada para una comunicación fluida de agentes de IA a través de módulos de servidor y cliente que admiten plataformas iOS y macOS.
Añadido el:
Creado por:
Apr 20 2025
SwiftMCP es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en Swift, diseñada para una comunicación fluida de agentes de IA a través de módulos de servidor y cliente que admiten plataformas iOS y macOS.
Añadido el:
Created by:
Apr 20 2025
Jeevan Joshi
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Swift?
SwiftMCP proporciona una solución MCP integral en Swift, que consiste en componentes de servidor y cliente. El servidor permite a los agentes de IA interactuar con aplicaciones Swift a través del protocolo MCP, gestionando conexiones, administrando el contexto y procesando las solicitudes. El cliente permite a las aplicaciones conectarse y sincronizarse con sistemas de IA compatibles con MCP, admitiendo características como actualizaciones en tiempo real y gestión de estados. Esta configuración facilita integraciones de IA sofisticadas en entornos de iOS y macOS, aprovechando las capacidades de Swift para un manejo eficiente del protocolo y la gestión de interacciones.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Swift?
- Desarrolladores de IA
- Desarrolladores de aplicaciones Swift
- Investigadores y científicos de datos
- Organizaciones que implementan sistemas de agentes de IA
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Swift?
- Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub
- Paso 2: Compilar los componentes del servidor y del cliente utilizando Swift build
- Paso 3: Ejecutar el componente del servidor para comenzar a aceptar conexiones
- Paso 4: Utilizar el componente del cliente en aplicaciones Swift para conectarse al servidor MCP
- Paso 5: Implementar lógica de interacción específica utilizando los protocolos MCP según sea necesario
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Swift
Las características principales
- Manejo del servidor MCP
- Gestión de conexiones de cliente
- Protocolo sobre E/S estándar
- Soporte para comandos, recursos, herramientas
- Sincronización y gestión de estado
Los beneficios
- Facilita la integración fluida de IA
- Admite compatibilidad multiplataforma (iOS/macOS)
- Permite comunicación en tiempo real
- Componentes modulares para un despliegue flexible
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Swift
- Interacción y gestión de agentes de IA en aplicaciones Swift
- Construcción de automatización inteligente en aplicaciones iOS/macOS
- Proyectos de investigación que requieren comunicación de IA estandarizada por protocolo
- Desarrollo de herramientas de servicio al cliente impulsadas por IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Swift
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.