Este proyecto combina Spring Boot, Spring AI y la API ResOs para permitir búsquedas de restaurantes, reservas y funcionalidades de chatbot a través de un servidor MCP y una interfaz de ReactJS.
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Creado por:
Apr 14 2025
Este proyecto combina Spring Boot, Spring AI y la API ResOs para permitir búsquedas de restaurantes, reservas y funcionalidades de chatbot a través de un servidor MCP y una interfaz de ReactJS.
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Chris Phillipson
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¿Qué es Spring AI ResOs?
Spring AI ResOs es un marco completo de múltiples módulos que alberga un derivado de OpenAPI generado por código de la API ResOs junto con una implementación de Spring AI. Incluye un servidor MCP, configuraciones de cliente para Claude y otros proveedores de LLM, y una interfaz de chatbot autónoma basada en ReactJS. Esta configuración permite a los desarrolladores construir aplicaciones que pueden buscar y reservar restaurantes utilizando conversaciones en lenguaje natural, respaldadas por integraciones de IA y en la nube para operaciones escalables y con enfoque en la API.
¿Quién usará Spring AI ResOs?
- Desarrolladores que construyen sistemas de reservas de restaurantes mejorados por IA
- Restaurantes y empresas de hospitalidad que buscan herramientas de gestión impulsadas por API
- Desarrolladores de IA y chatbots que integran la API ResOs con Spring Boot
- Empresas que exploran la IA conversacional para la automatización de servicios
¿Cómo usar Spring AI ResOs?
- Paso 1: Clona el repositorio usando Git o GitHub CLI
- Paso 2: Construye el proyecto con Maven usando el comando 'mvn clean install'
- Paso 3: Inicia el módulo de backend con 'mvn spring-boot:run' para arrancar el servidor API
- Paso 4: Configura la aplicación cliente con tus claves API y el proveedor deseado de LLM
- Paso 5: Ejecuta la aplicación cliente para usar la interfaz de chatbot para búsqueda y reservas de restaurantes
- Paso 6: Para la integración de Claude Desktop, actualiza la configuración JSON y reinicia Claude
- Paso 7: Interactúa con el chatbot para realizar consultas y reservas de restaurantes
Características y Beneficios Clave de Spring AI ResOs
Las características principales
- Generación de código OpenAPI para la API ResOs
- Servidor MCP basado en Spring Boot
- Cliente MCP para la integración LLM (Claude, OpenAI, Groq Cloud, OpenRouter)
- Interfaz de chatbot ReactJS
- Perfiles de configuración para diferentes proveedores de IA
Los beneficios
- Permite reservas de restaurantes conversacionales a través de IA
- Integración flexible con múltiples proveedores de LLM
- Diseño centrado en la API que admite soluciones escalables y personalizables
- Interfaz de chatbot fácil de usar
- Admite tanto el despliegue en la nube como local
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Spring AI ResOs
- Construcción de un chatbot de búsqueda y reserva de restaurantes impulsado por IA
- Integración de la API ResOs con Spring Boot para una gestión de hospitalidad automatizada
- Desarrollo de aplicaciones de IA conversacional para servicios de hospitalidad
- Creación de sistemas de reservas escalables y centrados en API
FAQs sobre Spring AI ResOs
Desarrollador
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
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Investigación y datos
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