Este proyecto demuestra cómo integrar el MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) de Spring AI dentro de aplicaciones Spring Boot, cubriendo implementaciones del lado del servidor y del cliente para el procesamiento de datos geográficos, incluyendo geocodificación de ciudades e información sobre zonas horarias.
Añadido el:
Creado por:
Mar 18 2025
Este proyecto demuestra cómo integrar el MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) de Spring AI dentro de aplicaciones Spring Boot, cubriendo implementaciones del lado del servidor y del cliente para el procesamiento de datos geográficos, incluyendo geocodificación de ciudades e información sobre zonas horarias.
Añadido el:
Created by:
Mar 18 2025
Omar Alles
Destacados
¿Qué es Spring AI MCP Test?
El proyecto Spring AI MCP Test proporciona una configuración completa para gestionar datos geográficos a través de MCP en Spring Boot. Incluye servicios para geocodificar ciudades para obtener latitud y longitud, y recuperar información sobre zonas horarias en función de las coordenadas. El Host MCP actúa como una interfaz, permitiendo a los usuarios interactuar a través de la consola, utilizando herramientas para recopilar datos geográficos y de zonas horarias precisos. Aprovecha Spring AI para facilitar la comunicación con servidores y clientes MCP, siendo adecuado para desarrolladores que necesitan integración de datos geográficos en flujos de trabajo de IA.
¿Quién usará Spring AI MCP Test?
- Desarrolladores que trabajan en aplicaciones de IA y geoespaciales
- Desarrolladores de Spring Boot que integran MCP
- Soluciones de IA que involucran datos geográficos
- Investigadores en procesamiento de datos geoespaciales
¿Cómo usar Spring AI MCP Test?
- Paso 1: Inicie el servicio Geocoder con 'mvn spring-boot:run' en el módulo geocoder.
- Paso 2: Inicie el servicio Timezone de manera similar en el módulo timezone.
- Paso 3: Inicie la aplicación Host MCP para habilitar la interacción.
- Paso 4: Ingrese los nombres de las ciudades en la consola para obtener información sobre latitud, longitud y zona horaria.
Características y Beneficios Clave de Spring AI MCP Test
Las características principales
- Geocodificar ciudad a latitud y longitud
- Recuperar información de zona horaria a partir de coordenadas
- Interactuar a través de la consola para consultas de datos geográficos
Los beneficios
- Simplifica la integración de datos geográficos en Spring Boot
- Facilita la comunicación de MCP entre servicios
- Proporciona datos geográficos y de zona horaria en tiempo real
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Spring AI MCP Test
- Integración de datos geográficos en aplicaciones de IA
- Servicios de zona horaria basados en ubicación
- Investigación y desarrollo geoespacial
- Geocodificación para plataformas de viaje o logística
FAQs sobre Spring AI MCP Test
Desarrollador
- oalles
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.