Este MCP permite a los agentes de IA acceder a herramientas de búsqueda en la web y scraping integrándose con servidores MCP específicos como Brave Search y Crawl4ai, proporcionando capacidades mejoradas de recuperación de información para diversas aplicaciones.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
Este MCP permite a los agentes de IA acceder a herramientas de búsqueda en la web y scraping integrándose con servidores MCP específicos como Brave Search y Crawl4ai, proporcionando capacidades mejoradas de recuperación de información para diversas aplicaciones.
Añadido el:
Created by:
Apr 25 2025
Fausto
Destacados
¿Qué es Model Context Protocols (MCP) Servers?
Los servidores MCP (Protocolos de Contexto del Modelo) facilitan la integración fluida de funciones de búsqueda en la web y scraping en los asistentes de IA. Soporta el despliegue de servidores MCP como Brave Search para consultas de búsqueda y Crawl4ai para el rastreo de sitios web y extracción de datos. El sistema está diseñado con modularidad, lo que permite a los usuarios agregar fácilmente servidores y herramientas MCP adicionales. Funciona a través de una API estructurada, permitiendo a los desarrolladores crear flujos de trabajo de IA que incorporen la recuperación de datos en tiempo real de la web, el análisis y el scraping de contenido. Esta configuración es especialmente útil para la automatización de la investigación, la agregación de contenido y la recolección dinámica de datos en aplicaciones impulsadas por IA.
¿Quién usará Model Context Protocols (MCP) Servers?
- Desarrolladores de IA
- Analistas de investigación
- Científicos de datos
- Ingenieros de automatización
¿Cómo usar Model Context Protocols (MCP) Servers?
- Paso 1: Configurar servidores MCP como Brave Search y Crawl4ai según las instrucciones
- Paso 2: Configurar el entorno con las claves API necesarias y dependencias
- Paso 3: Ejecutar los scripts proporcionados para inicializar los agentes
- Paso 4: Ingresar sus consultas de búsqueda o URLs de sitios web a través de la interfaz del agente
- Paso 5: Revisar la salida del agente que incluye resultados de búsqueda o datos extraídos
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocols (MCP) Servers
Las características principales
- Búsqueda en la web a través de Brave Search MCP
- Rastreo de sitios web y scraping a través de Crawl4ai MCP
- Soporte modular para agregar nuevos servidores MCP
- Invocación estructurada de herramientas en flujos de trabajo de IA
Los beneficios
- Recuperación de datos en tiempo real desde la web
- Facilidad para agregar nuevos servicios MCP
- Capacidades de contexto de datos de IA mejoradas
- Recolección de contenido automatizada
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocols (MCP) Servers
- Informes de investigación automatizados
- Agregación de contenido para noticias o investigación
- Monitoreo web y recolección de datos
- Mejora de chatbots impulsados por IA con datos web en vivo
FAQs sobre Model Context Protocols (MCP) Servers
Desarrollador
- FaustoS88
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Automatización del navegador
Un protocolo de servidor para crear, leer y modificar presentaciones de Google Slides de manera programática.
Habilita la automatización avanzada del navegador para la gestión del viewport, captura de pantallas y extracción de contenido utilizando TypeScript.
Un servidor MCP que permite a los agentes de IA controlar navegadores web a través del uso de navegadores con streaming VNC en tiempo real.
Una plantilla de proyecto basada en TypeScript para React y Vite con soporte para ESLint y plugins de React.
Sistema autónomo para evaluar y depurar aplicaciones web mediante la automatización del navegador y el análisis de redes.
Un MCP de pruebas basado en Selenium que se integra con clientes de IA similares a Claude y Copilot en VS Code.
Una biblioteca de Go que facilita la integración con servidores MCP como Redis, GitHub, Google Maps y herramientas de scraping web.
Un cliente MCP basado en Python que permite la automatización del navegador y la interacción con servidores de Minecraft.
Una herramienta basada en la web para navegar y gestionar las configuraciones del servidor de Minecraft y las instalaciones de plugins con facilidad.
Un repositorio creado a través del cliente MCP para gestionar tareas de automatización con Selenium y herramientas de scripting.