- Paso 1: Configure el entorno instalando Node.js, Python y configurando las claves API.
- Paso 2: Instale las dependencias y construya el servidor MCP.
- Paso 3: Configure la configuración del servidor con su clave API de Smartsheet y variables de entorno.
- Paso 4: Inicie el servidor manual o automáticamente a través de herramientas compatibles con MCP como Cline o Claude Desktop.
- Paso 5: Conecte sus flujos de trabajo al servidor MCP, utilizando funciones como get_column_map, smartsheet_write, start_batch_analysis, etc.
- Paso 6: Use las funciones de API para tareas específicas de análisis de salud como el resumen de notas clínicas o el análisis de sentimiento de comentarios de pacientes.
- Paso 7: Monitoree trabajos de análisis y maneje errores a través de las funciones get_job_status y cancel_batch_analysis.
- Paso 8: Administre columnas o datos según sea necesario utilizando funciones de add, delete o rename column.