Slack MCP Client
Este MCP facilita la interacción entre Slack y los servidores MCP, permitiendo que los LLM se conecten y utilicen las herramientas MCP a través de comandos y mensajes basados en Slack.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
Este MCP facilita la interacción entre Slack y los servidores MCP, permitiendo que los LLM se conecten y utilicen las herramientas MCP a través de comandos y mensajes basados en Slack.
Añadido el:
Created by:
Apr 25 2025
Tommy Nguyen
Destacados
¿Qué es Slack MCP Client?
El Cliente MCP de Slack actúa como un puente que conecta Slack con múltiples servidores MCP, permitiendo que los grandes modelos de lenguaje accedan y controlen herramientas MCP a través de la interfaz de Slack. Utiliza el Modo Socket de Slack para una comunicación segura y soporta interacciones en tiempo real a través de Eventos Enviados desde el Servidor, JSON-RPC HTTP y stdio. Este cliente facilita la integración sin problemas de los LLM con las herramientas MCP, permitiendo la ejecución dinámica de comandos, la recuperación de datos y la interacción en canales de Slack o mensajes directos, con un formato de mensaje rico y opciones de implementación flexibles que incluyen Docker, Kubernetes y operación binaria local. Soporta múltiples proveedores de LLM como OpenAI y Ollama, y ofrece registro de herramientas, configuración basada en el entorno y mejoras de mensajería específicas de Slack, haciendo de esta una plataforma de interacción MCP versátil y poderosa.
¿Quién usará Slack MCP Client?
- Desarrolladores que integran MCP con Slack
- Profesionales de IA/ML que utilizan LLM en entornos colaborativos
- Equipos técnicos que despliegan chatbots habilitados por MCP
- Organizaciones que buscan automatizar el acceso a herramientas MCP a través de Slack
¿Cómo usar Slack MCP Client?
- Paso 1: Crea una aplicación de Slack con el Modo Socket y los permisos necesarios
- Paso 2: Configura los tokens de Bot y App de Slack, e instala la aplicación en tu espacio de trabajo
- Paso 3: Establece variables de entorno con tokens y claves API
- Paso 4: Crea o modifica el archivo de configuración del servidor MCP (ej.: mcp-servers.json)
- Paso 5: Ejecuta el binario del cliente MCP localmente, o despliega a través de Docker/Kubernetes
- Paso 6: Interactúa con Slack para enviar mensajes o comandos que activen herramientas MCP y recibir respuestas
Características y Beneficios Clave de Slack MCP Client
Las características principales
- Cliente MCP Multimodal que soporta modos SSE, HTTP y stdio
- Integración de Slack con Modo Socket, formateo de mensajes y soporte de contenido rico
- Soporte nativo para LLMs incluyendo OpenAI y LungChain gateway
- Registro y ejecución dinámica de herramientas MCP
- Opciones de implementación con Docker, Kubernetes y Docker Compose
- Variables de entorno configurables para una configuración flexible
- Formato de mensaje mejorado en Slack con markdown y Block Kit
Los beneficios
- Permite la interacción fluida entre Slack y las herramientas MCP
- Soporta modos de comunicación en tiempo real y asincrónicos
- Implementación flexible e integración fácil con sistemas existentes
- Soporta múltiples proveedores de LLM y llamadas de herramientas personalizadas
- El formateo de mensajes rica mejora la experiencia del usuario
- Gestión automatizada del entorno y configuración
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Slack MCP Client
- Automatización de la gestión y ejecución de herramientas MCP a través de comandos de Slack
- Desarrollo de chatbots basados en MCP para soporte al cliente o uso interno
- Integración de LLMs con servidores MCP para recuperación dinámica de datos y ejecución de comandos
- Optimización de la colaboración del equipo en torno a flujos de trabajo MCP a través de Slack
FAQs sobre Slack MCP Client
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
Permite la integración de DingTalk mediante la implementación de MCP para comunicación, intercambio de datos y automatización dentro del ecosistema de DingTalk.
Un cliente MCP personalizado diseñado para el estudio, basado en dolphin-mcp, que admite gestión de recursos y comunicación.
Un servidor MCP basado en Python que gestiona llamadas a procedimientos remotos y comunicación cliente-servidor para aplicaciones modulares.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.