Slack MCP Client
Este MCP facilita la interacción entre Slack y los servidores MCP, permitiendo que los LLM se conecten y utilicen las herramientas MCP a través de comandos y mensajes basados en Slack.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
Este MCP facilita la interacción entre Slack y los servidores MCP, permitiendo que los LLM se conecten y utilicen las herramientas MCP a través de comandos y mensajes basados en Slack.
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Tommy Nguyen
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¿Qué es Slack MCP Client?
El Cliente MCP de Slack actúa como un puente que conecta Slack con múltiples servidores MCP, permitiendo que los grandes modelos de lenguaje accedan y controlen herramientas MCP a través de la interfaz de Slack. Utiliza el Modo Socket de Slack para una comunicación segura y soporta interacciones en tiempo real a través de Eventos Enviados desde el Servidor, JSON-RPC HTTP y stdio. Este cliente facilita la integración sin problemas de los LLM con las herramientas MCP, permitiendo la ejecución dinámica de comandos, la recuperación de datos y la interacción en canales de Slack o mensajes directos, con un formato de mensaje rico y opciones de implementación flexibles que incluyen Docker, Kubernetes y operación binaria local. Soporta múltiples proveedores de LLM como OpenAI y Ollama, y ofrece registro de herramientas, configuración basada en el entorno y mejoras de mensajería específicas de Slack, haciendo de esta una plataforma de interacción MCP versátil y poderosa.
¿Quién usará Slack MCP Client?
- Desarrolladores que integran MCP con Slack
- Profesionales de IA/ML que utilizan LLM en entornos colaborativos
- Equipos técnicos que despliegan chatbots habilitados por MCP
- Organizaciones que buscan automatizar el acceso a herramientas MCP a través de Slack
¿Cómo usar Slack MCP Client?
- Paso 1: Crea una aplicación de Slack con el Modo Socket y los permisos necesarios
- Paso 2: Configura los tokens de Bot y App de Slack, e instala la aplicación en tu espacio de trabajo
- Paso 3: Establece variables de entorno con tokens y claves API
- Paso 4: Crea o modifica el archivo de configuración del servidor MCP (ej.: mcp-servers.json)
- Paso 5: Ejecuta el binario del cliente MCP localmente, o despliega a través de Docker/Kubernetes
- Paso 6: Interactúa con Slack para enviar mensajes o comandos que activen herramientas MCP y recibir respuestas
Características y Beneficios Clave de Slack MCP Client
Las características principales
- Cliente MCP Multimodal que soporta modos SSE, HTTP y stdio
- Integración de Slack con Modo Socket, formateo de mensajes y soporte de contenido rico
- Soporte nativo para LLMs incluyendo OpenAI y LungChain gateway
- Registro y ejecución dinámica de herramientas MCP
- Opciones de implementación con Docker, Kubernetes y Docker Compose
- Variables de entorno configurables para una configuración flexible
- Formato de mensaje mejorado en Slack con markdown y Block Kit
Los beneficios
- Permite la interacción fluida entre Slack y las herramientas MCP
- Soporta modos de comunicación en tiempo real y asincrónicos
- Implementación flexible e integración fácil con sistemas existentes
- Soporta múltiples proveedores de LLM y llamadas de herramientas personalizadas
- El formateo de mensajes rica mejora la experiencia del usuario
- Gestión automatizada del entorno y configuración
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Slack MCP Client
- Automatización de la gestión y ejecución de herramientas MCP a través de comandos de Slack
- Desarrollo de chatbots basados en MCP para soporte al cliente o uso interno
- Integración de LLMs con servidores MCP para recuperación dinámica de datos y ejecución de comandos
- Optimización de la colaboración del equipo en torno a flujos de trabajo MCP a través de Slack
FAQs sobre Slack MCP Client
Desarrollador
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
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Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
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Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
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Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.