El servidor MCP de Signal conecta signal-cli con otras aplicaciones, facilitando el reenvío de mensajes a través del protocolo JSONRPC, simplificando la integración para la mensajería Signal.
Añadido el:
Creado por:
Apr 24 2025
El servidor MCP de Signal conecta signal-cli con otras aplicaciones, facilitando el reenvío de mensajes a través del protocolo JSONRPC, simplificando la integración para la mensajería Signal.
Añadido el:
Created by:
Apr 24 2025
cc
Destacados
¿Qué es Signal MCP Server?
Este servidor MCP (Message Control Protocol) actúa como un puente entre signal-cli y clientes personalizados. Recibe comandos de aplicaciones cliente a través de JSONRPC y reenvía mensajes a Signal a través de signal-cli. El servidor gestiona la comunicación de los usuarios, el reenvío de mensajes y asegura una conectividad fiable con el servicio de Signal. Es adecuado para desarrollar integraciones personalizadas de Signal, automatizar intercambios de mensajes y gestionar las comunicaciones de Signal programáticamente, optimizando la interacción y mejorando las capacidades de Signal en entornos automatizados.
¿Quién usará Signal MCP Server?
- Desarrolladores que integran la mensajería de Signal
- Herramientas de automatización para Signal
- Organizaciones que automatizan flujos de comunicación
¿Cómo usar Signal MCP Server?
- Paso 1: Configurar el entorno del servidor
- Paso 2: Conectar aplicaciones cliente al servidor MCP a través de JSONRPC
- Paso 3: Autenticarse con credenciales de Signal CLI
- Paso 4: Enviar comandos de mensajería a través de la API MCP
- Paso 5: Recibir respuestas a mensajes y notificaciones del servidor MCP
Características y Beneficios Clave de Signal MCP Server
Las características principales
- Relevar mensajes entre Signal CLI y clientes
- Manejar comunicación JSONRPC
- Gestionar sesiones de usuario y credenciales
- Automatizar el envío y la recepción de mensajes
Los beneficios
- Simplifica la integración de la comunicación de Signal
- Automatiza flujos de trabajo de mensajería
- Proporciona un reenvío de mensajes fiable
- Soporta la gestión programática de Signal
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Signal MCP Server
- Soporte al cliente automatizado a través de Signal
- Automatización de mensajería para alertas organizacionales
- Automatización personal de mensajería de Signal
- Desarrollo de bots personalizados de Signal
FAQs sobre Signal MCP Server
Desarrollador
- alexsunday
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
Permite la integración de DingTalk mediante la implementación de MCP para comunicación, intercambio de datos y automatización dentro del ecosistema de DingTalk.
Un cliente MCP personalizado diseñado para el estudio, basado en dolphin-mcp, que admite gestión de recursos y comunicación.
Un servidor MCP basado en Python que gestiona llamadas a procedimientos remotos y comunicación cliente-servidor para aplicaciones modulares.