Este MCP proporciona una arquitectura modular utilizando .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel y Gemini AI para facilitar la recuperación segura y eficiente de información de SharePoint Online, incluida la búsqueda de documentos, a través de una interfaz de chat impulsada por IA.
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Creado por:
Apr 14 2025
Este MCP proporciona una arquitectura modular utilizando .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel y Gemini AI para facilitar la recuperación segura y eficiente de información de SharePoint Online, incluida la búsqueda de documentos, a través de una interfaz de chat impulsada por IA.
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Apr 14 2025
Mohammed Abbod
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¿Qué es SharePoint MCP?
El MCP de SharePoint es una solución integral diseñada para permitir el acceso seguro basado en API a los datos de SharePoint Online dentro de entornos empresariales. Construido sobre un núcleo .NET, aprovecha Microsoft Graph API para la autenticación y la interacción con datos, centrándose principalmente en funcionalidades de búsqueda para recuperar documentos e información. Integrado con Semantic Kernel, mantiene modularidad y extensibilidad, permitiendo un razonamiento avanzado de IA. El servidor MCP maneja las solicitudes de los clientes, se autentica con Azure AD y orquesta las operaciones de búsqueda a través de la Biblioteca de Conectores, que realiza las llamadas reales a la Graph API. Los usuarios interactúan a través de un cliente de chat impulsado por Gemini AI, que detecta consultas relacionadas con SharePoint y se comunica con el servidor para obtener y mostrar resultados de búsqueda relevantes, proporcionando una experiencia conversacional sin costuras para el acceso a datos empresariales.
¿Quién usará SharePoint MCP?
- Administradores de TI empresariales
- Desarrolladores que integran la búsqueda de SharePoint
- Desarrolladores de chatbots de IA
- Gerentes de conocimiento
- Analistas de negocios
¿Cómo usar SharePoint MCP?
- Paso 1: Registrar una aplicación en Azure AD y configurar permisos
- Paso 2: Configurar la Biblioteca de Conectores con Client ID y Secret
- Paso 3: Desplegar el servidor MCP construido en .NET aprovechando Semantic Kernel
- Paso 4: Desarrollar o configurar el cliente Gemini AI para la interacción del usuario
- Paso 5: Enviar consultas relacionadas con SharePoint de los usuarios al cliente MCP
- Paso 6: El servidor MCP se autentica, busca y devuelve resultados al cliente
- Paso 7: Mostrar resultados de búsqueda dentro de la interfaz de chat
Características y Beneficios Clave de SharePoint MCP
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