Un servidor que conecta SearxNG con MCP, habilitando búsquedas web que preservan la privacidad para asistentes de IA y modelos de lenguaje.
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Apr 10 2025
Un servidor que conecta SearxNG con MCP, habilitando búsquedas web que preservan la privacidad para asistentes de IA y modelos de lenguaje.
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Dmitry Safonov
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Estudio web todo‑en‑uno que convierte texto e imágenes en arte estilo anime, personajes, voces y cortometrajes.
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Gobii
Gobii permite a los equipos crear trabajadores digitales autónomos 24/7 para automatizar la investigación web y tareas rutinarias.
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Asistente conversacional de IA que automatiza investigación, tareas del navegador, scraping web y gestión de archivos mediante lenguaje natural.
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LTX-2 de código abierto genera vídeos 4K con sincronización de audio nativa a partir de prompts de texto o imagen, de forma rápida y listo para producción.
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AirMusic.ai genera pistas musicales de IA de alta calidad a partir de indicaciones de texto con personalización de estilo y estado de ánimo, y exportación de stems.
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AI Manga Translator traduce instantáneamente imágenes de manga a múltiples idiomas en línea.
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¿Qué es SearxNG MCP Server?
El Servidor SearxNG MCP ofrece una solución de búsqueda web centrada en la privacidad, diseñada para asistentes de IA y grandes modelos de lenguaje utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Se integra con el motor de metabúsqueda SearxNG para entregar resultados de búsqueda sin rastrear a los usuarios. Diseñado para optimizar recursos, incluye solo las características esenciales, asegurando un uso mínimo de la ventana de contexto. Soporta protocolos de transporte estándar y SSE, proporcionando opciones de implementación flexibles a través de CLI, Docker o Python. El servidor permite la configuración de parámetros de búsqueda, formatos de resultados y niveles de registro, haciéndolo adecuado para desarrolladores que buscan un backend de búsqueda seguro y personalizable para aplicaciones de IA.
¿Quién usará SearxNG MCP Server?
- Desarrolladores de IA
- Integradores de motores de búsqueda
- Usuarios conscientes de la privacidad
- Desarrolladores de chatbots
- Investigadores de modelos de lenguaje
¿Cómo usar SearxNG MCP Server?
- Paso 1: Elegir método de implementación (CLI, Docker, paquete de Python)
- Paso 2: Configurar variables de entorno como SEARXNG_URL y TRANSPORT_PROTOCOL
- Paso 3: Ejecutar el servidor usando el comando apropiado o contenedor
- Paso 4: Conectar su cliente compatible con MCP o modelo de lenguaje a la URL del servidor
- Paso 5: Enviar consultas de búsqueda a través de la API de MCP y recibir resultados formateados
Características y Beneficios Clave de SearxNG MCP Server
Las características principales
- Conecta con el motor SearxNG
- Soporta protocolos de transporte estándar y SSE
- Parámetros de búsqueda configurables
- Salida limpia y optimizada para LLMs
- Fácil implementación a través de CLI, Docker o Python
- Niveles de registro ajustables
Los beneficios
- Búsqueda que respeta la privacidad sin datos del usuario
- Comunicación eficiente minimizando el uso del contexto
- Opciones de integración flexibles
- Resultados de búsqueda personalizables
- Adecuado para asistentes de IA y chatbots
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de SearxNG MCP Server
- Integración de búsqueda web enfocada en la privacidad en asistentes de IA
- Habilitar a los modelos de lenguaje para realizar búsquedas web de forma segura
- Desarrollo de aplicaciones de búsqueda personalizadas compatibles con MCP
- Investigación sobre motores de búsqueda de intercambio mínimo de datos
- Incorporación de búsqueda segura en marcos de chatbots
FAQs sobre SearxNG MCP Server
Desarrollador
- Sacode
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Seguridad
Un servidor MCP basado en Python que permite la gestión y automatización segura de cortafuegos OPNsense a través de API.
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Un envoltorio alrededor del servidor MCP para seleccionar qué herramientas exponer a los clientes MCP, mejorando el control y la seguridad.
Ejecute de forma segura servidores MCP sin modificar configuraciones al gestionar secretos de manera segura a través del lanzador.
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