SearXNG MCP Server

0
0 Reseñas
2 Stars
Una implementación práctica de un servidor MCP que se conecta a SearXNG, proporcionando a los agentes de IA potentes capacidades de búsqueda en la web conscientes de la privacidad y opciones de integración sin problemas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
SearXNG MCP Server

SearXNG MCP Server

0 Reseñas
2
0
SearXNG MCP Server
Una implementación práctica de un servidor MCP que se conecta a SearXNG, proporcionando a los agentes de IA potentes capacidades de búsqueda en la web conscientes de la privacidad y opciones de integración sin problemas.
Añadido el:
Created by:
Apr 25 2025
The AI Workshop
Destacados

¿Qué es SearXNG MCP Server?

Este servidor MCP actúa como una interfaz entre los agentes de IA y el motor de búsqueda SearXNG, permitiendo búsquedas en la web seguras y eficientes sin comprometer la privacidad del usuario. Sigue el Protocolo de Contexto de Modelo para facilitar la comunicación con clientes compatibles con MCP. El servidor soporta transportes SSE y stdio, ofreciendo un despliegue flexible a través de Python o Docker. Requiere una instancia de SearXNG en funcionamiento y se puede configurar fácilmente utilizando variables de entorno. Esta configuración es ideal para desarrolladores que buscan integrar funciones de búsqueda avanzadas en sistemas de IA mientras garantizan la privacidad y la escalabilidad.

¿Quién usará SearXNG MCP Server?

  • Desarrolladores de IA
  • Practicantes de investigación
  • Integradores de motores de búsqueda
  • Desarrolladores de aplicaciones conscientes de la privacidad

¿Cómo usar SearXNG MCP Server?

  • Paso 1: Configurar un servidor SearXNG (local o remoto)
  • Paso 2: Clonar este repositorio del servidor MCP
  • Paso 3: Configurar las variables de entorno en el archivo .env
  • Paso 4: Ejecutar el servidor usando uv o Docker según las instrucciones
  • Paso 5: Conectar clientes MCP utilizando la configuración proporcionada para transportes SSE o stdio

Características y Beneficios Clave de SearXNG MCP Server

Las características principales
  • Se integra con SearXNG para consultas de búsqueda
  • Soporta transportes SSE y stdio
  • Variables de entorno configurables
  • Despliegue fácil a través de Docker o Python
Los beneficios
  • Proporciona capacidades de búsqueda que preservan la privacidad
  • Opciones de despliegue flexibles
  • Integración sin problemas del protocolo MCP
  • Fácil de personalizar y extender

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de SearXNG MCP Server

  • Integración de búsqueda en web de agentes de IA
  • Investigación y recopilación de datos
  • Soluciones de búsqueda enfocadas en la privacidad
  • Desarrollo de aplicaciones personalizadas basadas en la búsqueda

FAQs sobre SearXNG MCP Server

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Chatbot de IA

Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.