Vilnius Transport MCP Server

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El servidor MCP de transporte de Vilnius permite a los Modelos de Lenguaje Grandes acceder a datos del transporte público en tiempo real, incluyendo búsquedas de paradas y selección de la parada más cercana, mejorando la información contextual sobre transporte.
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Creado por:
Feb 16 2025
Vilnius Transport MCP Server

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Vilnius Transport MCP Server
El servidor MCP de transporte de Vilnius permite a los Modelos de Lenguaje Grandes acceder a datos del transporte público en tiempo real, incluyendo búsquedas de paradas y selección de la parada más cercana, mejorando la información contextual sobre transporte.
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Feb 16 2025
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¿Qué es Vilnius Transport MCP Server?

Este servidor MCP implementa un Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes acceder y interactuar de forma segura con los datos de transporte público de Vilnius. Ofrece herramientas como la búsqueda de paradas por nombre y la identificación de la parada más cercana usando coordenadas geográficas. El servidor permite recuperar datos en tiempo real, facilitando consultas precisas y contextuales de transporte. Admite integraciones con sistemas externos mediante comandos estandarizados y permite a los desarrolladores ampliar las capacidades de los LLM con información de transporte en vivo, mejorando los servicios de movilidad urbana y las aplicaciones de planificación de transporte.

¿Quién usará Vilnius Transport MCP Server?

  • Desarrolladores que integran datos de transporte en aplicaciones
  • Proveedores de transporte público
  • Investigadores en movilidad urbana
  • Planificadores de transporte urbano
  • Empresas tecnológicas que trabajan con IA y LLM

¿Cómo usar Vilnius Transport MCP Server?

  • Paso 1: Instalar y configurar el servidor MCP siguiendo la documentación
  • Paso 2: Añadir la configuración del servidor a su entorno de desarrollo
  • Paso 3: Ejecutar el script cliente para interactuar con los datos de transporte
  • Paso 4: Utilizar funciones MCP como 'find_stops' y 'find_closest_stop' en sus aplicaciones
  • Paso 5: Recuperar y mostrar datos de transporte en tiempo real en su sistema

Características y Beneficios Clave de Vilnius Transport MCP Server

Las características principales
  • find_stops
  • find_closest_stop
Los beneficios
  • Acceso en tiempo real a datos de transporte público
  • Interacciones seguras y estandarizadas de datos
  • Capacidades ampliadas de los LLM con información en vivo
  • Apoyo al análisis de movilidad urbana

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Vilnius Transport MCP Server

  • Integración de datos de transporte público de Vilnius en chatbots de IA
  • Desarrollo de aplicaciones de movilidad con información en tiempo real sobre paradas de autobús
  • Optimización de rutas y horarios de transporte público
  • Mejora de sistemas de navegación en la ciudad
  • Investigación sobre patrones de transporte en Vilnius

FAQs sobre Vilnius Transport MCP Server

Desarrollador

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Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
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Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Servicios de ubicación

Proporciona consultas de ubicación basadas en direcciones IP y coordenadas de latitud/longitud utilizando el protocolo MCP con implementación en TypeScript.
Un servidor para el renderizado de mapas de Yandex y geocodificación utilizando las APIs de mapas de Yandex.
Un servidor MCP basado en Python para GaoDe Maps que proporciona servicios de geocodificación, enrutamiento y ubicación.
Una serie de pruebas para servidores MCP centrada en servicios y funcionalidades geográficas y relacionadas con mapas.
WeatherMCP ofrece características de recuperación de datos meteorológicos y pronósticos integrados para varias aplicaciones.
Un servidor que proporciona información meteorológica de la API abierta de Malasia para pronósticos, advertencias, niveles de inundación y datos de sismos.
Proporciona acceso a datos de seguimiento de satélites a través de la API N2YO, incluyendo posición, TLE y predicciones de paso.
Un servidor que proporciona acceso en tiempo real a datos de seguimiento de vuelos de Flightradar24.
Un servidor de datos meteorológicos MCP que obtiene y proporciona información meteorológica a través de la API Weatherstack
Un servidor MCP ligero que obtiene datos meteorológicos en tiempo real de Naver y los retransmite a agentes IA como Claude.