Sandbox MCP es un servidor de protocolo que permite a los modelos de lenguaje ejecutar código de manera segura en contenedores Docker, previniendo riesgos y mejorando la precisión del código.
Sandbox MCP es un servidor de protocolo que permite a los modelos de lenguaje ejecutar código de manera segura en contenedores Docker, previniendo riesgos y mejorando la precisión del código.
Sandbox MCP proporciona un entorno seguro para que los grandes modelos de lenguaje ejecuten código dentro de contenedores Docker aislados. Soporta múltiples sandboxes, incluyendo shell, Python, Go, JavaScript, Rust y personalizados, proporcionando una plataforma versátil para probar fragmentos de código de forma segura. Implementado utilizando una arquitectura de servidor MCP, está diseñado para mejorar los flujos de trabajo de generación de código al permitir a los modelos probar de forma instantánea y segura sus salidas de código, reduciendo riesgos potenciales y aumentando la eficiencia en tareas de desarrollo e investigación.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server?
Desarrolladores de IA
Científicos de investigación
Ingenieros de software
Instituciones educativas
Equipos de DevOps
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server?
Paso 1: Instala Docker y asegúrate de que esté en funcionamiento.
Paso 2: Descarga o construye el binario del servidor MCP.
Paso 3: Inicializa la configuración usando 'sandbox-mcp --pull' y 'sandbox-mcp --build'.
Paso 4: Integra MCP con tu sistema LLM actualizando los archivos de configuración.
Paso 5: Selecciona y configura el entorno de sandbox deseado para la ejecución de código.
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server
Las características principales
Ejecutar comandos shell en un sandbox de Linux
Ejecutar código Python con bibliotecas
Ejecutar código Go, JavaScript, Rust
Crear sandboxes personalizadas
Aislar la ejecución de código en contenedores Docker
Los beneficios
Entorno de ejecución de código seguro
Previene riesgos de ejecución de código no intencionados
Soporta múltiples lenguajes de programación
Mejora los flujos de trabajo de prueba y desarrollo
Fácil de crear y configurar sandboxes
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server
Pruebas de código automatizadas para código generado por IA
Entornos sandbox seguros para el desarrollo
Proyectos de investigación que requieren ejecución de código aislada
Herramientas educativas para aprender lenguajes de programación
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de escritorio multiplataforma que proporciona acceso sin conexión, rendimiento y métricas detalladas para la interacción con el sistema MCP.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.