Esta MCP (Managed Cloud Platform) facilita la integración de datos de Salesforce a través de un servidor Python, ofreciendo APIs para la sincronización de datos, gestión y tareas de automatización. Simplifica la conexión de Salesforce con otros sistemas, automatiza flujos de trabajo y gestiona la consistencia de datos en múltiples plataformas. Es adecuado para desarrolladores y empresas que buscan integraciones de Salesforce sin problemas con funcionalidades personalizables y extensibles.
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Apr 01 2025
Esta MCP (Managed Cloud Platform) facilita la integración de datos de Salesforce a través de un servidor Python, ofreciendo APIs para la sincronización de datos, gestión y tareas de automatización. Simplifica la conexión de Salesforce con otros sistemas, automatiza flujos de trabajo y gestiona la consistencia de datos en múltiples plataformas. Es adecuado para desarrolladores y empresas que buscan integraciones de Salesforce sin problemas con funcionalidades personalizables y extensibles.
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¿Qué es salesforce-mcp-server-py?
El servidor MCP de Salesforce implementado en Python proporciona una plataforma robusta para conectar datos con otros sistemas empresariales. Ofrece APIs RESTful, capacidades de automatización y herramientas de gestión de datos, habilitando flujos de trabajo eficientes y consistencia de datos. Está diseñado para que los desarrolladores construyan integraciones personalizadas, automaticen procesos y gestionen operaciones de datos en Salesforce a gran escala sin esfuerzo. La plataforma soporta escalabilidad y personalización para satisfacer necesidades organizativas específicas, lo que la hace adecuada para entornos empresariales que buscan flujos de trabajo relacionados con Salesforce optimizados.
¿Quién usará salesforce-mcp-server-py?
- Desarrolladores
- Integradores de sistemas
- Administradores de CRM
- Analistas de negocio
¿Cómo usar salesforce-mcp-server-py?
- Paso 1: Clona el repositorio de GitHub
- Paso 2: Instala las dependencias requeridas
- Paso 3: Configura la conexión a Salesforce
- Paso 4: Ejecuta el servidor utilizando los scripts proporcionados
- Paso 5: Utiliza los puntos finales de la API REST para las operaciones de datos
- Paso 6: Monitorea registros y gestiona tareas de sincronización de datos
Características y Beneficios Clave de salesforce-mcp-server-py
Las características principales
- API para operaciones de datos de Salesforce
- Sincronización de datos
- Flujos de trabajo automatizados
- Soporte para plugins personalizados
- Características de escalabilidad
Los beneficios
- Gestión eficiente de datos de Salesforce
- Procesos de integración optimizados
- Automatización de tareas rutinarias
- Personalización y extensión fáciles
- Mejora de la consistencia de datos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de salesforce-mcp-server-py
- Migración de datos de Salesforce
- Integración de sistemas de CRM
- Sincronización automática de datos
- Desarrollo de API personalizadas para Salesforce
- Automatización de la gestión de datos empresariales
FAQs sobre salesforce-mcp-server-py
Desarrollador
- jaworjar95
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
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Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
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Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
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Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
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Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un gestor de paquetes multiplataforma diseñado para gestionar todos los servidores MCP de manera eficiente y fluida.
Un proyecto de demostración que muestra cómo construir un agente cliente MCP para conectarse a servicios externos a través del protocolo MCP.
Implementa un servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para comunicación asíncrona estructurada.