Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

0
0 Reseñas
0 Stars
Este servidor MCP facilita el acceso y las operaciones eficientes en los buckets de Amazon S3. Soporta la enumeración de objetos, la recuperación de archivos grandes a través de streaming, y se integra de forma segura con las credenciales de AWS. Diseñado para desarrolladores, simplifica la gestión de archivos y los procesos de streaming, especialmente para archivos grandes como PDFs, proporcionando una interfaz MCP robusta con soporte para TypeScript y opciones de CLI.
Añadido el:
Creado por:
Mar 26 2025
Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

0 Reseñas
0
0
Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3
Este servidor MCP facilita el acceso y las operaciones eficientes en los buckets de Amazon S3. Soporta la enumeración de objetos, la recuperación de archivos grandes a través de streaming, y se integra de forma segura con las credenciales de AWS. Diseñado para desarrolladores, simplifica la gestión de archivos y los procesos de streaming, especialmente para archivos grandes como PDFs, proporcionando una interfaz MCP robusta con soporte para TypeScript y opciones de CLI.
Añadido el:
Created by:
Mar 26 2025
Hyeonggeun Oh
Destacados

¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?

El servidor MCP para Amazon S3 ofrece una solución integral para integrar el almacenamiento S3 en aplicaciones a través del Protocolo de Contexto del Modelo. Permite enumerar objetos en los buckets con filtrado, la recuperación sin fisuras de archivos grandes a través de streaming, y la gestión segura de credenciales. Este servidor es ideal para desarrolladores que necesitan un manejo eficiente de archivos grandes, incluidos los PDFs, con características como opciones de CLI personalizables, soporte para TypeScript y permisos de AWS seguros. Agiliza las interacciones con S3 y mejora las capacidades de manejo de datos de las aplicaciones.

¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?

  • Desarrolladores que integran el almacenamiento de Amazon S3
  • Ingenieros de backend que manejan streaming de archivos grandes
  • Organizaciones que gestionan el almacenamiento de archivos en la nube

¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?

  • Paso 1: Instala el servidor MCP usando npm o clona el repositorio
  • Paso 2: Configura las variables de entorno para las credenciales de AWS y el bucket S3
  • Paso 3: Añade la configuración MCP a tu archivo mcp.json con los comandos del servidor y el entorno
  • Paso 4: Ejecuta el comando de la CLI del servidor MCP con las opciones deseadas (por ejemplo, puerto, región, bucket)
  • Paso 5: Utiliza funciones MCP como listObjects y getObject en tus aplicaciones para interactuar con S3

Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

Las características principales
  • listObjects
  • getObject
Los beneficios
  • Streaming eficiente de archivos grandes
  • Gestión segura de credenciales de AWS
  • Integración fácil con aplicaciones

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

  • Streaming de archivos PDF o multimedia a gran escala
  • Gestión segura y eficiente del almacenamiento en la nube
  • Enumeración y recuperación automatizadas de objetos S3

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Almacenamiento en la nube

Implementa un servidor MCP para gestionar operaciones de Azure Blob Storage a través de APIs asíncronas de Python.
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
Integra Google Drive con funcionalidades de listado, lectura y búsqueda para varios tipos de archivos.
Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
Un servicio de almacenamiento multi-nube que apoya la subida de archivos, URLs firmadas y dominios personalizados para varios proveedores de nube.
Un servidor de datos auto-soberano que permite el almacenamiento de aplicaciones de IA descentralizadas usando IPFS y CIDs.
Implementa funciones de gestión para clústeres de OceanBase, inquilinos y políticas de copia de seguridad a través del protocolo MCP.
Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos