Este proyecto proporciona una plantilla de inicio rápido para crear servidores MCP remotos personalizados con Azure Functions en Java. Incluye funciones para guardar y recuperar fragmentos de código desde Azure Blob Storage, y un simple desencadenador HelloWorld, facilitando la integración de herramientas MCP y la gestión del servidor.
Añadido el:
Creado por:
Apr 15 2025
Este proyecto proporciona una plantilla de inicio rápido para crear servidores MCP remotos personalizados con Azure Functions en Java. Incluye funciones para guardar y recuperar fragmentos de código desde Azure Blob Storage, y un simple desencadenador HelloWorld, facilitando la integración de herramientas MCP y la gestión del servidor.
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¿Qué es Azure Remote MCP Functions Java?
Este MCP permite a los desarrolladores desplegar un servidor MCP remoto personalizable aprovechando Azure Functions y Java. Presenta funciones para manejar los desencadenadores de herramientas MCP para guardar y recuperar fragmentos de código, utilizando Azure Blob Storage para la persistencia de datos. La configuración simplifica la creación de herramientas MCP sin servidor, automatizando la gestión de fragmentos de código e integrándose con los servicios en la nube de Azure. Soporta el desarrollo local con Maven y el despliegue en Azure, asegurando una solución MCP escalable y eficiente adecuada para diversos flujos de trabajo DevOps y aplicaciones nativas de la nube.
¿Quién usará Azure Remote MCP Functions Java?
- Desarrolladores construyendo herramientas MCP personalizadas
- Integradores de aplicaciones en la nube
- Usuarios de servicios en la nube de Azure
- Ingenieros DevOps
- Desarrolladores Java trabajando en automatización en la nube
¿Cómo usar Azure Remote MCP Functions Java?
- Paso 1: Clona o descarga el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Configura tu cadena de conexión de cuenta de almacenamiento de Azure en local.settings.json
- Paso 3: Construye el proyecto usando Maven: mvn clean package
- Paso 4: Ejecuta localmente con mvn azure-functions:run para probar funciones
- Paso 5: Despliega en Azure usando mvn azure-functions:deploy
- Paso 6: Usa herramientas MCP para activar las funciones de guardar y obtener fragmentos a través de los puntos de enlace configurados
Características y Beneficios Clave de Azure Remote MCP Functions Java
Las características principales
- Desencadenador HelloWorld
- SaveSnippets para almacenar fragmentos de código
- GetSnippets para recuperar fragmentos de código
Los beneficios
- Simplifica el despliegue de servidores MCP personalizados en Azure
- Soporta arquitectura sin servidor
- Gestión eficiente de fragmentos de código a través de Azure Blob Storage
- Pruebas locales y despliegue fáciles
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure Remote MCP Functions Java
- Almacenamiento y recuperación automatizados de fragmentos de código para desarrolladores
- Desarrollo de herramientas MCP personalizadas para entornos en la nube
- Despliegue de servidor MCP sin servidor en Azure para aplicaciones empresariales
FAQs sobre Azure Remote MCP Functions Java
Desarrollador
- Azure-Samples
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Almacenamiento en la nube
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
Integra Google Drive con funcionalidades de listado, lectura y búsqueda para varios tipos de archivos.
Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
Un servicio de almacenamiento multi-nube que apoya la subida de archivos, URLs firmadas y dominios personalizados para varios proveedores de nube.
Un servidor de datos auto-soberano que permite el almacenamiento de aplicaciones de IA descentralizadas usando IPFS y CIDs.
Implementa funciones de gestión para clústeres de OceanBase, inquilinos y políticas de copia de seguridad a través del protocolo MCP.
Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos
Permite a los agentes LLM interactuar con AWS S3 para la gestión de archivos, incluyendo la enumeración, carga, lectura y eliminación de archivos.