Model Context Protocol (MCP) Server
Construido sobre los productos de Qiniu Cloud, este servidor MCP facilita a los clientes de IA el acceso a servicios de almacenamiento, multimedia y CDN a través del protocolo MCP, permitiendo una integración y recuperación de datos sin problemas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 27 2025
Construido sobre los productos de Qiniu Cloud, este servidor MCP facilita a los clientes de IA el acceso a servicios de almacenamiento, multimedia y CDN a través del protocolo MCP, permitiendo una integración y recuperación de datos sin problemas.
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Qiniu Cloud
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Asistente conversacional de IA que automatiza investigación, tareas del navegador, scraping web y gestión de archivos mediante lenguaje natural.
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GLM Image combina modelos híbridos autorregresivos y de difusión para generar imágenes AI de alta fidelidad con una representación de texto excepcional.
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SOLM8
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TGDesk es un bot todo en uno para grupos de Telegram que captura leads, aumenta el engagement y hace crecer comunidades.
PoYo API
PoYo.ai es una plataforma de API de IA unificada para la generación de imágenes, vídeo, música y chat, creada para desarrolladores.
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Seedance 1.5 Pro es un generador de vídeo cinematográfico impulsado por IA con sincronización labial perfecta y sincronización audio‑vídeo en tiempo real.
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Elimina instantáneamente la marca de agua de Sora con una herramienta impulsada por IA, sin pérdida de calidad y con descargas rápidas.
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APIMart
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Vertech Academy
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¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Server?
El servidor MCP soporta varias funciones, incluyendo la gestión de almacenamiento, como listar cubos y archivos, subir archivos, leer contenidos de archivos y generar enlaces de descarga. También ofrece capacidades multimedia como redimensionar imágenes, esquinas redondeadas y actualizaciones de CDN. Diseñado para una integración fácil, permite a las aplicaciones de IA interactuar con el almacenamiento y los servicios multimedia de Qiniu Cloud a través del protocolo MCP, apoyando un acceso eficiente a los datos, procesamiento multimedia y entrega de contenido, mejorando así los flujos de trabajo impulsados por IA.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server?
- Desarrolladores de IA
- Usuarios de almacenamiento en la nube
- Proveedores de servicios multimedia
- Empresas que integran Qiniu Cloud en aplicaciones de IA
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server?
- Paso 1: Instalar y configurar el servidor MCP siguiendo la documentación
- Paso 2: Configurar claves de acceso e información del cubo en las variables de entorno
- Paso 3: Ejecutar el servidor usando uv o Docker
- Paso 4: Conectarse a través del cliente MCP o el plugin Cline
- Paso 5: Usar comandos para listar recursos, subir archivos o realizar procesamiento multimedia
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server
Las características principales
- Gestión de almacenamiento
- Subida y recuperación de archivos
- Procesamiento de imágenes
- Gestión de CDN
Los beneficios
- Integración sin problemas con Qiniu Cloud
- Soporta una variedad de funciones relacionadas con medios
- Permite a las aplicaciones IA acceder eficientemente a los recursos en la nube
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server
- Integración de chatbots de IA con almacenamiento en la nube Qiniu
- Redimensionamiento y procesamiento automatizado de imágenes en aplicaciones multimedia
- Subida por lotes y listado de archivos para análisis de datos
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server
Desarrollador
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