- Paso 1: Clonar o descargar el repositorio MCP CLI de GitHub
- Paso 2: Instalar dependencias utilizando el administrador de paquetes de Python (pip)
- Paso 3: Configurar la CLI con los detalles necesarios del servidor MCP
- Paso 4: Ejecutar comandos a través de la CLI para interactuar con Pydantic AI y servidores MCP
- Paso 5: Usar la CLI para automatizar tareas y gestionar datos según sus necesidades