PostgreSQL MCP Server

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Este servidor MCP ofrece características integrales de gestión de PostgreSQL, incluyendo análisis de bases de datos, instrucciones de configuración y herramientas de depuración para desarrolladores y administradores de bases de datos.
Añadido el:
Creado por:
Apr 10 2025
PostgreSQL MCP Server

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PostgreSQL MCP Server
Este servidor MCP ofrece características integrales de gestión de PostgreSQL, incluyendo análisis de bases de datos, instrucciones de configuración y herramientas de depuración para desarrolladores y administradores de bases de datos.
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¿Qué es PostgreSQL MCP Server?

El servidor MCP de PostgreSQL está diseñado para facilitar a los administradores de bases de datos y desarrolladores el análisis, la configuración y la solución de problemas de las instancias de PostgreSQL. Proporciona métricas de rendimiento detalladas, evaluaciones de seguridad y análisis de configuración para optimizar el rendimiento de la base de datos. Además, ofrece instrucciones de configuración paso a paso adaptadas a diferentes plataformas y casos de uso. Las herramientas de depuración ayudan a identificar problemas de conexión, cuellos de botella de rendimiento y conflictos de bloqueo, asegurando un funcionamiento y gestión fluida de las bases de datos PostgreSQL. El servidor admite las mejores prácticas de seguridad e incluye funciones para mantener alta disponibilidad e integridad de los datos, lo que lo hace adecuado tanto para entornos de producción como para pruebas de desarrollo.

¿Quién usará PostgreSQL MCP Server?

  • Administradores de bases de datos
  • Desarrolladores backend
  • Ingenieros de DevOps
  • Equipos de infraestructura de TI

¿Cómo usar PostgreSQL MCP Server?

  • Paso 1: Instalar el servidor MCP a través de Docker o clonar el repositorio
  • Paso 2: Configurar la configuración de conexión en el archivo de configuración MCP
  • Paso 3: Ejecutar el servidor MCP utilizando Node.js o como servicio
  • Paso 4: Utilizar las API proporcionadas o la interfaz web para analizar, solucionar problemas o configurar bases de datos PostgreSQL
  • Paso 5: Revisar los informes de análisis, métricas de rendimiento y registros de depuración para optimizar el rendimiento de la base de datos

Características y Beneficios Clave de PostgreSQL MCP Server

Las características principales
  • Análisis de bases de datos (`analyze_database`)
  • Instrucciones de configuración (`get_setup_instructions`)
  • Depuración de bases de datos (`debug_database`)
Los beneficios
  • Mejora el rendimiento y la seguridad de las bases de datos
  • Simplifica la configuración e instalación de PostgreSQL
  • Proporciona herramientas de solución de problemas integrales

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de PostgreSQL MCP Server

  • Optimización del rendimiento de la base de datos
  • Auditorías de seguridad y cumplimiento
  • Solución de problemas y depuración de problemas de PostgreSQL
  • Configuración y despliegue automatizados de bases de datos
  • Recursos educativos para la configuración de PostgreSQL

FAQs sobre PostgreSQL MCP Server

Desarrollador

  • nahmanmate

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Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
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Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
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Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Seguridad

Un servidor MCP basado en Python que permite la gestión y automatización segura de cortafuegos OPNsense a través de API.
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Un envoltorio de servidor MCP que permite la utilización completa del protocolo sin límites de herramientas o sobrecarga de contexto.
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Ejecute de forma segura servidores MCP sin modificar configuraciones al gestionar secretos de manera segura a través del lanzador.
Un cliente SSH avanzado que admite MCP con verificaciones de seguridad, gestión de sesiones y funciones de registro confidencial.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente para conectarse a servidores MCP, permitiendo que agentes de IA descubran y utilicen herramientas a través del protocolo MCP.
Un servidor para enviar notificaciones a servidores ntfy autoalojados con soporte de autenticación de token seguro.

Bases de datos

Un cliente para gestionar e interactuar con MCPs en Chainlit, que permite consultas a bases de datos, gestión de vistas y configuración de bases de datos.
Una herramienta que detecta, registra y documenta automáticamente los cambios de esquema en las bases de datos Supabase PostgreSQL.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
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Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente MCP basado en Python para PostgreSQL, que permite una integración fluida de bases de datos PostgreSQL en flujos de trabajo de MCP.
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Un cliente MCP de línea de comandos que permite interacciones en lenguaje natural con bases de datos SQLite a través de la API LLM.
Un servidor que permite la ejecución directa de consultas SQL en bases de datos PostgreSQL, soportando consultas parametrizadas y tiempos de espera.
Un servidor MCP basado en Go que permite que modelos de IA interactúen con bases de datos MySQL para consultas y gestión.