PostgMem es un servidor MCP basado en .NET que permite a los agentes de IA almacenar, buscar y recuperar recuerdos a través de embeddings vectoriales en PostgreSQL con la extensión pgvector.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
PostgMem es un servidor MCP basado en .NET que permite a los agentes de IA almacenar, buscar y recuperar recuerdos a través de embeddings vectoriales en PostgreSQL con la extensión pgvector.
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Dario Griffo
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¿Qué es PostgMem?
PostgMem proporciona una solución integral para gestionar recuerdos en aplicaciones de IA. Permite el almacenamiento estructurado de recuerdos con embeddings vectoriales, lo que habilita la búsqueda semántica y la recuperación mediante coincidencias de similitud. Al integrarse con PostgreSQL y la extensión pgvector, admite consultas eficientes, filtrado por etiquetas y almacenamiento de diversos tipos de recuerdos. Construido sobre tecnología .NET, ofrece una fácil compatibilidad con el protocolo MCP para una integración sin problemas con agentes y servicios de IA, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren gestión dinámica de recuerdos y rápida recuperación.
¿Quién usará PostgMem?
- Desarrolladores de IA
- Científicos de datos
- Investigadores
- Arquitectos de aplicaciones de IA
¿Cómo usar PostgMem?
- Paso 1: Configurar PostgreSQL con la extensión pgvector instalada
- Paso 2: Configurar variables de entorno con los detalles de conexión de la base de datos
- Paso 3: Ejecutar la aplicación PostgMem
- Paso 4: Usar herramientas MCP Store, Search, Get o Delete para la gestión de recuerdos
Características y Beneficios Clave de PostgMem
Las características principales
- Almacenar recuerdos con vectores y metadatos
- Recuperar recuerdos por ID
- Búsqueda semántica con umbral de similitud
- Filtrar recuerdos con etiquetas
Los beneficios
- Búsqueda de similitud de vectores eficiente
- Fácil integración con flujos de trabajo de IA
- Gestión de recuerdos estructurada y flexible
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de PostgMem
- Gestión del contexto del agente de IA
- Recuperación de contenido semántico
- Personalización de IA impulsada por recuerdos
- Almacenamiento y análisis de datos de investigación
FAQs sobre PostgMem
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