Este servidor MCP permite a los agentes de IA generar listas de reproducción de música (.m3u) en su PC, adaptadas a su estado de ánimo o tema actual, y guardarlas en la ubicación que especifique.
Añadido el:
Creado por:
Apr 18 2025
Este servidor MCP permite a los agentes de IA generar listas de reproducción de música (.m3u) en su PC, adaptadas a su estado de ánimo o tema actual, y guardarlas en la ubicación que especifique.
Añadido el:
Created by:
Apr 18 2025
Manish Kumar
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?
El servidor MCP facilita la creación de listas de reproducción basadas en IA al escanear archivos de música locales, extrayendo metadatos como género y artista, y filtrando canciones que coincidan con su estado de ánimo o tema. Luego genera un archivo de lista de reproducción .m3u y lo guarda en un directorio definido por el usuario. Está construido con Python, utiliza uv para servir web de forma asíncrona y mutagen para la lectura de metadatos, soportando la integración con asistentes de IA como Claude para proporcionar a los usuarios listas de reproducción musicales personalizadas y basadas en el estado de ánimo sin esfuerzo.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?
- Desarrolladores de IA
- Entusiastas de la música
- Integradores de hogares inteligentes
- Usuarios de herramientas de gestión de medios
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?
- Paso 1: Configurar el servidor MCP usando Python y uv
- Paso 2: Conectar su asistente de IA (por ejemplo, Claude) al servidor
- Paso 3: Enviar solicitudes de listas de reproducción con el estado de ánimo o tema deseado
- Paso 4: El servidor escanea los archivos de música locales y filtra según los metadatos
- Paso 5: Genera una lista de reproducción .m3u y la guarda en un directorio seleccionado
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
Las características principales
- Escanear archivos de música locales
- Leer metadatos con mutagen
- Filtrar canciones por estado de ánimo o género
- Generar lista de reproducción .m3u
- Guardar lista de reproducción en la ubicación especificada
Los beneficios
- Automatiza la creación de listas de reproducción
- Personaliza la música según el estado de ánimo del usuario
- Se integra con asistentes de IA
- Soporta una gestión rápida de la música
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
- Creando listas de reproducción basadas en el estado de ánimo para relajación o fiestas
- Automatizando actualizaciones de listas de reproducción para sistemas de hogar inteligente
- Integración con IA para sugerencias musicales personalizadas
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Conocimiento y memoria
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.
Un proyecto educativo que demuestra la implementación del servidor y cliente MCP utilizando SDK de Python y TypeScript.
Un cliente MCP basado en Spring Boot que demuestra cómo manejar solicitudes y respuestas de chat en una aplicación robusta.
Aplicación de Spring Boot que proporciona una API REST para la inferencia de IA y la gestión de bases de conocimiento con integración de modelos de lenguaje.
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP para gestionar notas con características como ver, añadir, eliminar y buscar notas en Claude Desktop.
Recupera los últimos conocimientos de deepwiki.com, convierte páginas a Markdown y proporciona salidas estructuradas o un solo documento.
Una biblioteca cliente que permite la interacción en tiempo real basada en SSE con los servidores MCP de Notion a través de una configuración local.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Entretenimiento y medios
Un servidor FastAPI que proporciona metadatos y transcripciones de videos de YouTube para clientes MCP y integración con Cursor.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un mod de cliente de Minecraft que permite SwordHvH y CrystalPvP con características avanzadas y personalización.
Un servidor MCP diseñado específicamente para integrar y gestionar tareas de procesamiento de medios FFmpeg de manera eficiente.
Un servidor MCP para Text-to-Speech de Microsoft Edge para habilitar la síntesis de voz natural en aplicaciones de IA.
Herramienta impulsada por IA para buscar videos de YouTube, recuperar transcripciones y analizar contenido de video semántico sin una API oficial.
Automatiza MSPaint utilizando IA para realizar dibujos, adiciones de texto y operaciones de formas a través de herramientas MCP.
Servidor de Buscaminas multijugador que permite a los usuarios crear, unirse y jugar juegos de Buscaminas en línea sin problemas.
Un servidor para controlar la reproducción de películas utilizando VLC a través de clientes MCP con capacidades de comando remoto.
Un MCP de Spotify que crea listas de reproducción basadas en descripciones textuales con capacidades de autenticación OAuth.